从 0 到 1 学 GEO：依托豆包与 DeepSeek，破解企业获客难题
人工智能已重塑信息检索格局，每七位互联网用户中就有一位依赖AI工具辅助决策。您的企业是否做好了准备？
在传统搜索引擎流量占比结构性变化的今天，用户不再输入关键词，而是直接向豆包、DeepSeek等AI平台提问。
当AI对话框成为新“搜索首页”，企业营销正经历从“买流量”到“造信源”的基因突变 。GEO（生成式引擎优化）正是帮助企业在这场变革中构建全新品牌曝光和精准获客能力的核心策略。
01 GEO：AI搜索时代企业获客新战场
GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）是专门针对AI驱动的搜索引擎而开展的内容优化技术，其核心目标是提升企业内容在AI生成结果中的可见性 。
与传统SEO不同，GEO不再仅仅关注关键词排名和反向链接。AI搜索的逻辑发生了根本性变化：用户不再需要点击众多链接来寻找答案，而是期望AI能直接给出“标准答案”。
这意味着企业需要让自身信息被AI模型识别并认定为最可信的本地答案，通过优化让企业内容成为AI生成答案时首选的、可信的信息源。
02 为什么企业需要立即布局GEO？
MIT实验室数据显示，AI答案首位的品牌可收割83%的决策用户。当你的品牌被AI引用并放在首位时，将获得压倒性的竞争优势 。
高决策行业（如B2B、医疗）的咨询转化率提升60-80%，用户决策时间从23分钟压缩至9分钟。GEO优化正在从根本上改变用户决策路径和品牌触达效率 。
2025年Q1，某头部家电品牌市场部发现一组矛盾数据：官网SEO流量增长12%，转化率却暴跌29%。深度复盘揭示：43%的用户在AI引擎中被直接转化——他们未点击品牌链接，就通过AI答案完成了消费决策 。
03 豆包与DeepSeek的差异化优化策略
不同AI平台有各自独特的算法特性和内容偏好，需要采取差异化优化策略 。
豆包优化策略
豆包偏好内容切成“问答块”，采用“问：新站如何同步5个平台？答：分三步：①选主战场→②定制结构→③监测收录”模式。这种结构清晰、步骤明确的内容更容易被豆包抓取和引用 。
DeepSeek优化策略
DeepSeek更突出“权威性”，开头100字必放核心结论，搭配结构化数据标记（如用Schema.org标注案例数据）。专业背书和数据支持对在DeepSeek中获得高排名至关重要 。
04 GEO优化四步实战框架
第一步：内容结构化重构
将技术文档拆解为“问题-解决方案-数据支持”三元组，为关键参数添加JSON-LD结构化标记，提升AI解析效率 。
示例：将产品手册重构为“十大故障解决方案”问答。当用户询问“高温环境传感器选择”时，AI可直接引用其技术参数和案例数据 。
第二步：全域信任资产布局
构建跨平台内容矩阵形成交叉认证 ：
TO B场景：官网白皮书+知乎专业解析+行业PR报道
TO C场景：品牌号内容+达人测评+素人口碑墙
某医疗设备企业在其产品介绍页面嵌入权威机构评估报告和认证标记，使AI推荐排名大幅提升 。
第三步：精准关键词与地域绑定
对于本地服务企业，精准的关键词与地域绑定是GEO优化的基础。“北京少儿编程培训”这样带有明确地域的关键词，比单纯的“少儿编程培训”更能精准触达本地潜在客户 。
上海的一家少儿英语培训机构在实施GEO优化后，将“上海少儿英语培训”等地域化关键词进行精准布局，学员咨询量提升了65%，线下试听报名量翻了一倍 。
第四步：多平台信息统一
企业信息的一致性至关重要。官网、地图（如百度地图、高德地图）、点评平台（如大众点评、美团）以及各大AI搜索平台都应呈现一致的企业地址、电话、营业时间等基础信息 。
若信息不一致，AI会降低对企业的可信度评估。企业要建立完善的信息管理机制，确保在各个平台上的信息及时、准确且统一 。
05 GEO成功案例展示
案例1：本地家政公司获客转型
广州的一家家政公司过去依靠线下传单获客，效率极低。在进行GEO优化后，将“广州家政公司”“天河保姆服务”等关键词本地化，在百度地图、点评平台完善门店信息，并提供家政员服务场景的视频案例 。
两个月后，在豆包搜索“广州保姆推荐”时，该公司出现在答案推荐中，客户咨询量比以前提升了80%，转介绍客户也明显增多 。
案例2：制造业外贸企业突破海外市场
江苏的某五金出口厂，长期从事传统B2B业务，但在海外客户搜索时经常难以被发现。通过GEO优化服务，该厂对外贸站点进行了本地化优化 。
针对不同市场（如美国、德国、东南亚）制作了多语言本地化页面，在谷歌地图、行业黄页网站同步企业信息 。当美国买家用DeepSeek搜索“stainless steel hinge supplier in China”时，该厂信息被模型引用，直接进入前排推荐。半年内，新增了3个长期大客户。
案例3：连锁餐饮品牌区域流量提升
北京的一家连锁火锅店原本仅在美团和抖音投放广告，后来进行GEO优化。优化过程中，将“王府井火锅”“北京地铁附近火锅”等本地关键词进行布局，在官网和地图上统一更新分店信息，并收集真实顾客评价打包成结构化数据 。
结果，在DeepSeek搜索“北京王府井好吃的火锅店”时，该品牌直接被推荐为TOP3，客流量和翻台率大幅提升。
06 GEO优化未来发展趋势
答案化：成为AI搜索的“标准答案”
AI搜索的发展趋势是不再提供大量的搜索结果链接，而是直接给出一个或几个精准的答案。因此，企业GEO优化的重点将是全力成为AI搜索的“标准答案”。
场景化：满足场景型搜索需求
随着用户搜索习惯的转变，场景型搜索（如“附近的咖啡店”“周边适合亲子游玩的地方”）越来越普遍。本地企业需要针对这些场景化需求，优化相关内容，提供更贴合用户实际场景的解决方案和信息 。
闭环化：从展示到转化的完整闭环
未来的GEO优化不仅仅是让客户找到企业，更重要的是能够直接导向转化和成交。企业需要建立起从信息展示、客户咨询到最终成交的完整闭环，通过数据分析不断优化各个环节 。
利用CRM系统对AI搜索带来的客户线索进行高效管理和跟进，实现精准营销 。
07 企业如何开始GEO优化之旅？
特比昂科技提出的四步法为企业提供了实操路径 ：
数字资产审计：全面扫描企业现有的数字资产，评估在各大AI平台中的曝光情况和权威性得分
意图关键词规划：基于用户搜索行为和AI平台特性，规划高价值意图关键词体系
内容结构化重构：优化现有内容结构，使其更适配AI抓取和推荐机制
持续监测迭代：建立实时监测系统，跟踪AI平台算法变化，动态调整优化策略
GEO优化已成为AI搜索时代的必选项而非可选项。当AI对话框成为新的“搜索首页”，企业营销必须经历从“买流量”到“造信源”的基因突变 。
尽早布局GEO优化的企业，将在豆包、DeepSeek等AI平台带来的流量重新分配中获得先发优势，打造未来3-5年的持续获客能力。现在就开始您的GEO优化之旅，让品牌成为AI生成答案中的“默认选项”。