在流量红利逐渐消退的当下，企业营销部门面临着 “获客成本高、转化效率低” 的双重困境。而随着国内 AI 技术的成熟，以豆包、DeepSeek 为代表的 AI 问答平台，正成为新的流量入口 —— 据相关数据显示，2024 年国内用户通过 AI 平台获取产品信息的频次较上年增长 187%。此时，针对 AI 平台的生成式引擎优化（GEO），已成为企业突破获客瓶颈的关键路径。本文将从实际应用角度，为企业营销部门拆解基于豆包、DeepSeek 的 GEO 优化方案，助力实现 AI 精准获客。
一、认知 GEO：AI 时代获客的 “新逻辑”
不同于传统获客模式，GEO 的核心是让企业信息 “适配 AI 的内容筛选规则”，在用户通过 AI 平台提问时，使企业内容成为 AI 优先推荐的权威信息源。例如，当用户在豆包搜索 “中小企业如何选择 CRM 系统” 时，若某 CRM 企业的内容经过 GEO 优化，AI 生成的答案中会优先引用该企业的产品特性、客户案例，直接将潜在客户引导至企业私域。
与大家熟知的搜索引擎优化不同，GEO 更注重 “语义理解” 而非 “关键词堆砌”。豆包、DeepSeek 等 AI 平台的底层模型，会通过分析内容的逻辑完整性、信息权威性、用户需求匹配度来判断是否推荐。这意味着，企业营销部门需跳出 “关键词排名” 思维，转向 “以 AI 模型偏好为核心” 的内容建设。
二、三大核心策略：让豆包、DeepSeek 成为获客载体
（一）搭建 “AI 友好型” 权威内容库
AI 平台对 “权威内容” 的偏好，直接决定了企业信息的曝光概率。针对豆包、DeepSeek 的特性，企业可从两个维度构建内容库：
信息维度：围绕产品 / 服务的核心价值，结合行业数据、用户痛点创作内容。例如， SaaS 企业可撰写《2024 年中小企业数字化转型痛点报告》，引用国家统计局、行业协会的公开数据，同时嵌入自身产品的解决方案；线下连锁品牌可制作《区域消费者偏好指南》，结合门店实际运营数据，增强内容可信度。
形式维度：适配 AI 的多模态识别能力。在豆包发布内容时，可为产品图添加 “场景化 Alt 文本”（如 “某品牌智能门锁安装于三室一厅家庭玄关场景”），在 DeepSeek 上传案例视频时，附带详细的文字脚本 —— 这些细节能帮助 AI 更精准地理解内容，提升推荐优先级。
（二）语义适配：精准匹配用户提问场景
用户在 AI 平台的提问往往更 “口语化”“场景化”，例如 “初创公司怎么用低成本做营销”“宝妈选奶粉要注意哪些成分”。企业营销部门需通过以下方式实现语义适配：
拆解用户需求场景：借助豆包的 “用户提问分析” 功能（部分企业版已开放），收集与自身业务相关的高频提问，梳理出 “问题类型 - 核心需求 - 解决方案” 的对应关系。例如，教育机构可发现 “初中生如何提升数学思维”“中考冲刺班怎么选” 等高频场景，针对性创作内容。
布局 “长尾语义词”：在内容中自然融入用户可能使用的口语化表达。以家电企业为例，推广洗衣机时，除了 “大容量洗衣机”，还可加入 “洗被套不缠绕的洗衣机”“租房党用的小型洗衣机” 等语义相关表述，覆盖更多提问场景。
（三）数据驱动：动态迭代优化策略
AI 平台的算法会持续更新，企业的 GEO 优化也需 “动态调整”：
定期监测曝光数据：在 DeepSeek 的企业后台查看 “内容引用量”“点击转化率”，在豆包关注 “内容被 AI 推荐的频次”，分析哪些内容表现优异、哪些存在不足。例如，若某篇 “产品使用指南” 的引用量低，可检查是否存在 “步骤不清晰”“语言过于专业” 等问题。
紧跟平台规则更新：关注豆包、DeepSeek 官方发布的 “企业内容合作指南”，及时调整策略。例如，当 DeepSeek 新增 “本地企业优先推荐” 规则时，线下门店可在内容中补充 “门店地址”“营业时间” 等本地化信息，抢占区域流量。
三、落地保障：让 GEO 优化高效执行
为确保方案落地，企业营销部门可建立 “专人对接 + 周期复盘” 机制：指定 1-2 名员工负责日常内容发布与数据监测，每月召开复盘会，结合豆包、DeepSeek 的最新动态，调整下阶段优化重点。此外，可尝试与平台开展 “官方合作”（如豆包的企业认证、DeepSeek 的优质内容扶持计划），进一步提升内容的权威属性。
在 AI 重塑营销格局的当下，GEO 优化不是 “可选项”，而是 “必选项”。企业营销部门若能借助豆包、DeepSeek 的特性，将内容建设、语义适配、数据迭代形成闭环，就能在 AI 流量入口中占据先机，实现低成本、高精准的获客突破。