《5种必备的生成引擎优化（GEO）策略》
自2022年底OpenAI推出ChatGPT以来，生成式人工智能（GenAI）迅速走红，并颠覆了许多行业。这项新技术正在改变我们在线搜索信息的方式，也改变了营销人员的工作方式。国内的AI工具也很快被推出，知名的有：文心一言等。尤其是deepseek走红以来，企业对GEO的需求也更加迫切。
随着潜在客户越来越多地使用生成式AI工具来获取答案，我们已经进入了生成引擎优化（GEO）的时代。
GEO是调整内容以符合生成式AI工具（如豆包、kimi、deepseek和文心一言）的过程。人们越来越多地向这些AI工具询问信息。
GEO与SEO：有何不同？
• SEO是关于在搜索引擎结果页面（SERP）中排名靠前，而GEO则涉及优化内容，以便被在网上搜索答案的生成式AI工具发现。
• 在SEO领域，成功更多地与相关性和权威性有关，而在GEO领域，成功更与内容的结构和可爬取性密切相关。
• 为传统搜索引擎优化内容需要重点关注关键词研究。而为AI引擎优化则涉及识别并模仿AI生成内容的架构和引用模式。
• 要评估你的SEO策略的有效性，你会查看有机搜索指标，如特定关键词的排名。相比之下，要确定你的GEO策略是否有效，你必须衡量来自生成式AI工具的引荐流量。
如何优化内容以适配生成式AI：5种必备的GEO策略
为了确保公司未来的成功，你必须制定一个GEO策略，并调整内容，以增加生成式AI解决方案将其纳入答案的可能性。以下是关于如何进行生成引擎优化的一些建议，根据《福布斯》、搜索引擎土地（Search Engine Land）和HubSpot的说法。注意：这不是一个完整的GEO策略清单。
• 让你的写作风格更具对话性，因为生成式AI利用自然语言处理（NLP）来回答问题。
• 使用项目符号和小标题来分隔文本。
• 以长尾问题为目标关键词，并回答相关查询。
• 使用结构化数据/模式标记来澄清上下文。
• 引用权威来源并包含统计数据。
在这个AI优先的时代，GEO不再是可选项，而是数字营销的必选项。那些能够适应AI思维，用机器可理解的方式组织内容的企业，将在新一轮的流量分配中获得先发优势。正如一位资深营销人所言："未来的内容战争，不仅要比谁写得更好，更要比谁的结构更AI友好。"