GEO（Generative Engine Optimization）是对DeepSeek、Kimi、豆包、腾讯元宝等AI平台生成的内容进行优化，以自然的方式引入企业和产品信息，让用户认知品牌、认可品牌。
哈耶普斯广告：提供生成式引擎优化服务（GEO），在生成式AI引擎平台推广你的企业。让企业内容成为AI生成答案的有机组成部分，实现"用户提问即品牌曝光"的营销效果，让你的内容成为DeepSeek的答案。
以下内容来自哈耶普斯广告GEO服务
1. 什么是GEO？与传统SEO有何区别？
答：GEO（生成式引擎优化）是优化内容以提升在AI生成答案中引用率的新策略，而传统SEO依赖关键词排名和反向链接。GEO强调语义密度、结构化内容和模型引用率，而非单纯的关键词堆砌。
2. 为什么GEO正在动摇SEO市场？
答：随着LLM（如GPT-4o、Claude）成为主流搜索界面，用户获取信息的方式从“排名列表”变为“直接生成答案”。这颠覆了传统SEO依赖的流量分发逻辑，影响其800亿美元的市场价值。
3. GEO如何改变品牌可见性的衡量标准？
答：品牌可见性从“点击率”转向“参考率”——即内容被AI模型引用或作为答案来源的频率，而非传统搜索排名。
4. AI搜索的商业模式与谷歌有何不同？
答：谷歌通过广告变现，而LLM（如ChatGPT）主要依赖订阅付费，模型提供商更关注用户体验，因此更倾向引用高质量、权威内容而非广告。
5. GEO优化内容的关键特征是什么？
答：需具备强结构性（如项目符号、总结性短语）、语义密集（非关键词重复）、易于AI解析，并适配多平台（如Instagram、亚马逊）的碎片化搜索场景。
6. 哪些工具可帮助品牌监控GEO表现？
答：Profound、Goodie等平台可分析品牌在AI答案中的引用情况；传统SEO工具（如Ahrefs、Semrush）也新增了AI提及跟踪功能。
7. 为什么“模型记忆”成为品牌新竞争点？
答：AI会主动综合信息并记忆品牌特征（如加拿大 Goose的“防水”属性），品牌需确保被模型自发提及，这成为AI时代的“无提示认知”指标。
8. GEO当前面临哪些挑战？
答：模型更新频繁导致策略不稳定（类似谷歌算法更新），且引用规则不透明；部分假设（如新闻优先于社交媒体）仍需验证。
9. GEO未来的商业潜力如何？
答：可能催生中心化平台，通过API直接嵌入品牌工作流，整合监测、优化和广告投放，甚至垄断效果营销渠道。
10. 品牌应如何适应GEO时代？
答：
用AI工具跟踪模型引用情况；
优化内容结构以适配LLM偏好；
将GEO纳入整体营销策略，关注长期“模型记忆”而非短期流量。