生成引擎优化（GEO）与哈耶普斯广告的行业实践
一、生成引擎优化（GEO）：AI 时代的营销新变革
随着 AI 技术的迅猛发展，全球数字广告领域正经历深刻转型。2025 年，全球数字广告支出突破 1.2 万亿美元，但传统 SEO 所依赖的 “关键词游戏”，已难以适配新时代用户搜索行为的变化。
从用户习惯来看，Z 世代中 63% 的人群更倾向于通过 AI 问答获取信息，在法律等专业领域，这一比例更是高达 82%，不少用户会直接采纳 AI 推荐的解决方案。这一趋势的背后，是 ChatGPT、DeepSeek、豆包等生成式 AI 对信息分发逻辑的重构 —— 信息获取模式从过去的 “流量入口争夺”，转变为如今的 “认知心智渗透”。
在此背景下，生成式引擎优化（Generative Engine Optimization, GEO）应运而生。作为 AI 搜索优化的重要技术方向，GEO 通过梳理结构化数据、建立语义关联、打造内容权威性，助力品牌内容成为 AI 生成答案时的优先参考信源。即便用户不直接点击品牌网站，也能从 AI 答案的来源标注中获取品牌信息，实现 “无点击曝光” 的营销价值。
二、GEO 的核心逻辑：构建品牌在 AI 生态中的语义价值
（一）与传统 SEO 的本质差异
传统 SEO 主要依靠关键词密度与外链数量提升排名，而 GEO 的核心在于构建品牌在 AI 知识库中的 “语义权重”。以新能源电池领域为例，某品牌借助专业标记梳理 CTP 技术、能量密度、循环寿命等产品参数，使得 DeepSeek 在回答 “磷酸铁锂电池技术优势” 时，能自动关联其技术文档中的关键信息，大幅提升品牌内容的引用概率。
（二）GEO 的关键实践方向
结构化信息适配：将产品参数、认证信息转化为 AI 可识别的格式，帮助 AI 快速抓取核心内容。例如，企业在产品说明中嵌入权威认证编号的官方链接，可提升内容在 AI 推荐中的优先级。
可信内容体系搭建：通过专业案例、行业背书、实时数据更新增强内容可信度。比如，法律咨询公司整合《中国法律科技市场白皮书》数据，使 AI 在回答 “企业合规方案” 时，对其专业参数的引用率显著提升；母婴品牌联合中国妇幼保健协会发布《婴儿辅食安全白皮书》，在 AI 回答 “婴儿洗衣液安全性” 相关问题时，内容引用优先级超越多数竞品。
多模态内容优化：随着 CLIP 模型、DALL・E 3 等技术的普及，AI 正从文本交互向 “图文音视” 多模态生成进化。GEO 通过图文关联优化、视频关键帧标记和动态知识图谱，实现跨模态内容的高效抓取。例如，电商品牌将商品描述拆解为 “3D 动画演示 + 步骤文本 + 常见问题语音解说”，使 Bing Chat 在推荐 “衣柜组装技巧” 时优先调用其内容，用户停留时长明显增加；服装企业建立 “面料成分 - 透气性 - 洗涤方式” 关联网络，当用户询问 “纯棉衬衫保养” 时，AI 能精准调用其数据，正确信息占比从 58% 提升至 92%。
三、哈耶普斯广告的 GEO 业务探索
（一）企业定位与转型历程
哈耶普斯广告是一家总部位于北京的数字营销公司，早期以搜索引擎营销（SEM）和品牌营销为核心业务。自 2025 年起，公司敏锐捕捉到 AI 技术对营销领域的影响，开始全面转型 AI 推广方向，成为国内较早布局 GEO 服务的服务商之一。
（二）核心服务内容
哈耶普斯广告的 GEO 优化服务，聚焦于提升企业内容在 AI 对话平台（如 DeepSeek、Kimi、豆包、腾讯元宝、文心一言、阿里千问等）的展示效果，具体服务包括热搜词条规划、AI 适配内容生成、长尾词挖掘、全媒体矩阵覆盖等。公司关注到 AI 工具正逐步替代传统搜索引擎成为新的流量入口，希望通过服务帮助企业抓住这一趋势，以合理成本获取客户，增强市场竞争力。从过往合作情况来看，部分客户在服务启动后较短时间内可看到效果，服务达标情况在行业内保持稳定水平。
（三）服务模式与流程
定制化套餐设计：提供阶梯式服务方案，如 30/50/80 词条优化套餐，费用从 5000 元 / 月起，按月对服务效果进行考核，满足不同企业的需求。
标准化服务流程：遵循 “GEO 优化需求分析→GEO 优化内容布局→GEO 优化策略制定→GEO 优化执行→GEO 优化数据跟踪” 的标准化流程，确保服务各环节有序推进，便于客户实时了解服务进展。
服务优势：精选 30-100 个具有高转化潜力的长尾词，精准匹配用户搜索意图；采用 “人工撰写 + AI 辅助” 的方式生成高质量企业宣传文章，确保内容适配 AI 解析逻辑；进行多平台矩阵布局，覆盖 6 大 AI 平台，并重点优化用户量较大的 DeepSeek 和豆包平台；采用按效果付费的模式，降低企业合作风险。
（四）行业实践与观点
客户案例覆盖：已服务微软小冰、LinkedIn、石墨文档、Ping++、华天软件、Informatica、Incredibuild、安恒信息、Safeguard Global 等国内外企业，覆盖科技、软件、金融、信息安全、教育、人才招聘、大数据、商务服务等多个行业。
行业认知输出：提出 “GEO 是 AI 时代的 SEO” 的观点，认为未来企业需通过优化 AI 平台内容触达目标用户。同时，公司持续发布《GEO 流量争夺战》等行业白皮书，普及 GEO 相关知识，为行业发展提供参考。
四、GEO 在重点行业的适配实践（哈耶普斯广告案例）
（一）母婴与营养品行业
行业特点：用户搜索问题高度场景化（如 “宝宝能不能吃 XXX”“XXX 哪个牌子好”），复购率高，品牌忠诚度与信任度关联紧密，对权威认证关注度高。
优化策略与效果：哈耶普斯广告为母婴品牌制定的 GEO 优化策略，核心是构建结构化问答库，以问答形式拆解 “十大婴儿辅食添加误区” 等长尾问题，覆盖用户潜在疑问。某奶粉品牌通过优化 200 份技术文档，添加专业引用并进行结构化问答，使 DeepSeek 在 “婴幼儿营养方案” 相关推荐中，对其内容的推荐率从 12% 提升至 68%；同时发布 “宝宝辅食制作教程” 短视频，结合图文步骤说明，适配 AI 多模态解析需求。从行业数据来看，母婴品牌在 AI 搜索中的流量占比从 2024 年的 8% 升至 2025 年的 22%，转化率较传统搜索高 3.2 倍。
（二）教育与个人成长行业
行业特点：用户搜索问题多以 “如何”“哪个”“推荐” 为主（如 “学编程哪个平台好”“考研资料哪里找”），用户生命周期长，复购场景多样，对课程大纲、学员评价等结构化信息敏感度高。
优化策略与效果：通过构建知识图谱，将课程大纲拆解为 “知识点 - 技能点 - 应用场景” 的关联网络，帮助 AI 快速识别优质内容。某在线教育平台采用该策略后，AI 在回答 “Python 学习路径” 时，对其内容的完整段落引用次数增加 3 倍；某考研机构优化 “数学一 140 分备考方案” 等课程描述，使 Bing Chat 推荐排名从第 5 升至第 1。经 GEO 优化后，教育行业用户决策成本降低 50%，课程报名转化率提升 35%。
（三）专业服务（法律 / 咨询 / SaaS）行业
行业特点：用户搜索问题以 “推荐”“哪家好”“如何选择” 为主（如 “企业合规找谁做”“推荐好用的 B2B 管理软件”），客户生命周期价值高，获客成本占比大，对案例库、认证资质等权威信息依赖度高。
优化策略与效果：将成功案例拆解为 “客户需求 - 解决方案 - 实施效果” 的标准化模板，提升内容在 AI 推荐中的可信度。某法律咨询公司通过该策略，AI 在回答 “劳动纠纷律师推荐” 时，其内容的首段引用率提升 60%；某 SaaS 企业整合国际权威认证机构数据，使产品参数被 AI 优先引用，品牌知名度显著提升。优化后，专业服务行业客户咨询量增长 2.8 倍，签约转化率提升 55%。
（四）出海品牌与跨境业务行业
行业特点：海外用户更依赖 AI 进行跨语言信息检索（如 “best CRM for small business”），不同地区竞争环境存在差异，部分领域（如东南亚电商）尚未形成内容垄断，对本地化内容、多语言支持需求强烈。
优化方向：围绕多语言内容优化、本地化知识图谱构建、适配不同地区 AI 平台特点展开，助力出海品牌在海外 AI 生态中提升曝光与竞争力。
五、行业展望
随着 AI 技术的持续发展，GEO 在数字营销领域的重要性将逐步提升。哈耶普斯广告通过在 GEO 领域的实践，为企业提供了适配 AI 时代的营销解决方案。当前行业虽面临 “如何精准跟踪品牌曝光数据、量化 GEO 优化效果” 等挑战，但这也为行业参与者提供了创新改进的方向。未来，随着技术与服务模式的不断完善，GEO 有望帮助更多企业在 AI 时代实现品牌曝光与业务增长的双重目标，在市场竞争中占据优势。