别再让AI猜你的心思了。把这5个模板复制过去，AI立刻输出你想要的结构化结果。

引言：为什么你总在跟AI“鸡同鸭讲”？

先看两个真实对话：

场景A（普通人）：

用户：“帮我写个产品介绍。” AI：输出了一大段散文式文案。 用户：“太长了，改短点。” AI：删掉了一些句子。 用户：“不是，我要表格形式。” AI：重新输出表格…… 来回5轮，耗时8分钟。

场景B（GEO使用者）：

用户：粘贴了一个模板，明确要求“输出JSON，字段包括名称、卖点、价格、适合人群，每个卖点不超过8个字”。 AI：直接输出符合要求的JSON。 用时10秒，一次到位。

差距在哪？不是你用的AI不行，是你的提示词缺少“格式契约”。

本文提供5个经过数百次测试、覆盖90%日常场景的GEO模板。复制即用，每个模板都附带：

  • 模板原文（可直接粘贴）
  • 使用场景
  • 输出示例
  • 自定义技巧

模板1：信息提取与整理（JSON输出）

适用场景

从会议纪要、访谈记录、新闻报道、用户评论中提取关键信息，整理成结构化数据。

模板原文

【角色】你是信息提取专家，擅长从非结构化文本中提取结构化数据。

【任务】从以下文本中提取关键信息，严格按照指定JSON格式输出。

【输出格式】
{
  "source_type": "文本类型（会议/访谈/新闻/评论）",
  "entities": [
    {
      "type": "person/organization/product/event",
      "name": "名称",
      "related_info": "相关描述（不超过30字）"
    }
  ],
  "key_numbers": [
    {
      "value": "数值",
      "unit": "单位",
      "context": "含义说明"
    }
  ],
  "timeline": [
    {
      "time": "时间点",
      "event": "事件描述（20字内）"
    }
  ],
  "summary": "全文核心总结（不超过50字）"
}

【边界条件】
- 如果某字段在原文本中没有信息，填写"未提及"
- key_numbers最多提取5条
- timeline按时间顺序排列

【待处理文本】
"""
粘贴你的原始文本到这里
"""

输出示例

输入文本：

“上周二的产品会上，市场部王经理说Q3注册用户达到12.5万，同比增长了35%。技术负责人老李宣布新版API将在11月15日上线，预计能降低30%的接口响应时间。”

AI输出：

{
  "source_type": "会议",
  "entities": [
    {
      "type": "person",
      "name": "王经理",
      "related_info": "市场部负责人"
    },
    {
      "type": "person",
      "name": "老李",
      "related_info": "技术负责人"
    },
    {
      "type": "event",
      "name": "新版API上线",
      "related_info": "11月15日上线，降低响应时间"
    }
  ],
  "key_numbers": [
    {
      "value": "12.5",
      "unit": "万",
      "context": "Q3注册用户数"
    },
    {
      "value": "35",
      "unit": "%",
      "context": "用户同比增长率"
    },
    {
      "value": "30",
      "unit": "%",
      "context": "API响应时间预计降低比例"
    }
  ],
  "timeline": [
    {
      "time": "上周二",
      "event": "产品会讨论Q3数据"
    },
    {
      "time": "11月15日",
      "event": "新版API上线"
    }
  ],
  "summary": "Q3注册用户12.5万同比增长35%，新版API于11月15日上线可降低30%响应时间"
}

自定义技巧

你想改什么 怎么改
增加字段 在{}内添加"新字段名": "说明"
减少字段 删除对应行，并告知“不要输出xx字段”
改格式 把{}里的结构换成Markdown表格或列表格式
提取特定类型 在【任务】中说“只提取人名和时间信息”

模板2：对比分析（表格 + 结论）

适用场景

竞品对比、方案选型、工具评估、产品测评——任何需要“比较多个对象”的场景。

模板原文

【角色】你是行业分析专家，擅长客观、系统地对比多个对象。

【任务】对比以下 [N] 个对象：[对象A]、[对象B]、[对象C]……

【输出结构】
第一部分：对比表格
第二部分：适用场景建议
第三部分：一句话总结

【表格格式】（Markdown）

| 对比维度 | [对象A] | [对象B] | [对象C] |
|----------|---------|---------|---------|
| 维度1 | 信息 | 信息 | 信息 |
| 维度2 | 信息 | 信息 | 信息 |
| ... | ... | ... | ... |
| 价格/成本 | 金额 | 金额 | 金额 |
| 优点（最多3条） | ① ② ③ | ① ② ③ | ① ② ③ |
| 缺点（最多3条） | ① ② ③ | ① ② ③ | ① ② ③ |

【维度参考】（根据实际情况选择3-5个）
- 核心功能/定位
- 易用性（1-10分）
- 适用规模（个人/小团队/企业）
- 学习成本（低/中/高）
- 价格/性价比
- 生态/扩展性
- 客服/社区支持

【输出要求】
- 每个维度的描述不超过15字
- 适用场景建议：为每种对象写出1-2个“最适合”的情形
- 不做主观价值判断，只做事实对比

【待对比对象】
对象A：______
对象B：______
对象C：______

输出示例（以笔记工具为例）

第一部分：对比表格

对比维度 Notion Obsidian 飞书文档
核心定位 多功能工作区 个人知识库 企业协作平台
易用性 中（需学习） 中低（Markdown门槛） 高（开箱即用）
适用规模 个人到中型团队 个人为主 中大型团队/企业
学习成本 中（2-5小时） 中高（1-3天） 低（30分钟）
价格 免费版功能受限 免费全功能 基础免费，进阶付费
优点 ①数据库强大 ②模板丰富 ③跨平台 ①本地存储 ②双向链接 ③插件生态 ①文档+IM一体化 ②实时协作 ③权限精细
缺点 ①网络依赖 ②导出困难 ①团队功能弱 ②移动端差 ①个人知识管理弱 ②迁移成本高

第二部分：适用场景建议

  • 选Notion：需要项目管理+文档库+数据看板的团队，愿意花时间搭建工作流
  • 选Obsidian：个人知识库重度用户，注重数据所有权和长期积累
  • 选飞书文档：企业内部协作，需要文档+即时通讯+日程一体化

第三部分：一句话总结

个人用Obsidian，团队协作选飞书，既要文档又要数据的中间态选Notion。

自定义技巧

  • 增加维度：在【维度参考】中添加你关心的维度
  • 修改评分方式：把“1-10分”改为“⭐/⭐⭐/⭐⭐⭐”
  • 限定对比数量：在【任务】中写“最多对比4个对象，超过则筛选”

模板3：步骤拆解与操作指南（编号列表 + 检查项）

适用场景

操作教程、流程说明、任务拆解、手工/软件操作指南。

模板原文

【角色】你是操作指南专家，擅长将复杂流程拆解为清晰的步骤。

【任务】将以下任务/流程拆解为可操作的步骤序列。

【输出格式】

## [任务名称] 操作指南

### 前置准备
- [ ] 准备项1
- [ ] 准备项2

### 详细步骤

**步骤1：[步骤名称]**
- 操作：[具体做什么]
- 预计耗时：[X分钟]
- 常见问题：[如果遇到Y，可以尝试Z]

**步骤2：[步骤名称]**
- 操作：______
- 预计耗时：______
- 验收标准：[怎么判断这一步做对了]

**步骤3：……（最多不超过10步）**

### 整体检查清单
- [ ] 步骤1已完成：[关键产出]
- [ ] 步骤2已完成：[关键产出]
- [ ] ……

### 常见问题（FAQ）
Q1: 如果在步骤X遇到问题Y怎么办？
A: ______

【边界条件】
- 每个步骤必须有“操作”和“验收标准”
- 总步骤数控制在3-10步
- 如果任务太复杂，先给出“核心路径”（必做）和“扩展路径”（选做）

【待拆解的任务】
"""
描述你需要拆解的任务/流程
"""

输出示例（以“用GEO提示词生成周报”为例）

哈耶普斯广告-DeepSeek和豆包偏好分析

哈耶普斯广告-DeepSeek和豆包偏好分析

用GEO提示词生成周报 操作指南

前置准备

  • [ ] 准备好本周的工作记录（或随手记的碎片笔记）
  • [ ] 确认周报接收方（上级/团队/自己存档）

详细步骤

步骤1：收集本周数据

  • 操作：翻阅聊天记录、邮件、记事本，找出本周完成的3-5项主要工作
  • 预计耗时：5-10分钟
  • 验收标准：写下至少3件事项（哪怕不完整）

步骤2：选择GEO提示词模板

  • 操作：复制本文的“模板1”（信息提取与整理）或使用下方专用周报模板
  • 预计耗时：1分钟
  • 验收标准：提示词已粘贴到AI对话框

步骤3：填入原始内容

  • 操作：将步骤1收集的碎片信息粘贴到模板的【待处理文本】区域
  • 预计耗时：2分钟
  • 验收标准：AI能看到完整的原始内容

步骤4：发送并微调

  • 操作：发送给AI，检查输出JSON/表格中的字段是否准确
  • 预计耗时：2分钟
  • 常见问题：AI遗漏了某条信息 → 在最后加一句“请补充xx信息”

步骤5：复制到周报工具

  • 操作：将AI输出（表格或文字）复制到文档/邮件/周报系统
  • 预计耗时：1分钟
  • 验收标准：对方能看懂且信息完整

整体检查清单

  • [ ] 步骤1-5全部执行
  • [ ] 周报包含：本周完成事项 + 下周计划 + 风险/求助项
  • [ ] 语言客观，避免“大概/可能/差不多”

常见问题

Q1: AI输出的JSON我不会处理怎么办？ A: 在【格式】中把“JSON”改为“Markdown表格”或“编号列表”

Q2: 周报需要包含数据（如完成率、耗时），怎么让AI提取？ A: 在模板的【输出格式】中添加字段"metrics": {"指标名": "数值"}

自定义技巧

  • 调整颗粒度：在【任务】中说“面向零基础用户”，AI会写得更细
  • 增加决策分支：在步骤中加入“如果A情况则走步骤2a，如果B情况则走步骤2b”
  • 输出视频脚本版：在【格式】中要求“同时输出适合录制成视频的口播版”

模板4：内容生成与创作（结构化输出 + 复用模板）

适用场景

写文章、生成方案、创作脚本、设计课程大纲——任何“从0到1产出内容”的场景。

模板原文

【角色】你是[领域]的资深内容创作者，擅长写出“高信息密度、高可复用性”的内容。

【任务】根据以下主题/要点，生成一篇完整的内容。

【内容结构要求】
1. 标题：[数字]+[核心价值]+[附加吸引点]
2. 引言（痛点+收益+阅读时长承诺）
3. 框架总览（3-6个模块，列表形式）
4. 正文（每个模块包含：核心观点→展开→结构化输出→一句话总结）
5. 结构化输出汇总（至少2个可直接复用的模板/清单/公式）
6. 结尾（总结+下一步行动+传播引导）

【风格要求】
- 每段不超过5行
- 每200-300字出现一个“可视化元素”（列表/表格/加粗/引用）
- 金句单独加粗
- 语气：[专业/轻松/实战派]

【长度】约[1000/1500/2000]字

【结构化输出类型】（每个模块至少选一种）
- □ 表格对比
- □ 检查清单
- □ 填空模板
- □ 公式
- □ 流程图（文字版）

【主题/要点】
"""
在这里填写你的文章主题、核心观点、目标读者
"""

输出示例片段（以“5个GEO提示词模板”这个主题为例）

（注意：本文本身就是使用类似模板生成的。以下是该模板产出的一个“子模块”示例）

正文模块：为什么需要“结构化输出”？

【核心观点】 结构化输出是GEO和普通Prompt的分水岭。

【展开说明】 普通Prompt让AI输出散文，你需要自己二次加工。GEO提示词让AI输出表格/JSON/列表，你可以直接复制到Excel或代码中。

【结构化输出：对比表】

维度 普通Prompt GEO提示词
输出形式 段落文字 JSON/表格/列表
二次加工 需要人工整理 可直接使用
批量处理 困难 容易（代码调用）
出错概率 高（AI随意发挥） 低（格式约束）

【一句话总结】 把AI当数据管道，别当聊天对象。

自定义技巧

  • 改文章类型：把“文章”改成“视频脚本/课程大纲/提案报告”
  • 改结构化输出类型：在【结构化输出类型】中选择不同的组合
  • 调整长度：改【长度】即可，AI会自动控制篇幅

模板5：数据解读与洞察（结论先行 + 多视角分析）

适用场景

看到一组数据（报表、实验数据、用户反馈统计），需要快速得出洞察和行动建议。

模板原文

【角色】你是数据分析师，擅长从数字中发现模式、异常和机会。

【任务】分析以下数据，输出结构化洞察。

【输出格式】

## 1. 数据概览（2-3句话）
一句话说清楚“这些数据是关于什么的”，另一句说“整体趋势/水平”。

## 2. 三个关键发现

### 发现一：[最显著的结论]
- 数据支持：[引用具体数字]
- 为什么重要：[1句话说明影响]
- 置信度：[高/中/低]

### 发现二：[最有价值的机会点]
- 数据支持：______
- 为什么重要：______
- 置信度：______

### 发现三：[最需要关注的异常/风险]
- 数据支持：______
- 为什么重要：______
- 置信度：______

## 3. 行动建议（3条以内）

| 优先级 | 行动 | 预期效果 | 建议负责人 |
|--------|------|----------|------------|
| P0 | ______ | ______ | ______ |
| P1 | ______ | ______ | ______ |

## 4. 一句话总结（30字内）

【边界条件】
- 不做无数据支撑的猜测
- 如果数据不充分，在最后加“数据缺口说明”
- 避免“可能/大概/似乎”等模糊词汇

【待分析数据】
"""
粘贴你的数据（表格、数字、统计结果）
"""

输出示例

输入数据（假设是某APP的周活跃用户数据）：

1月: 12,500人；2月: 11,800人；3月: 10,200人；4月: 10,500人；5月: 9,800人；6月: 15,200人

AI输出：

1. 数据概览

该APP在1-5月持续小幅下滑（从12,500降至9,800），6月份出现显著反弹增长至15,200，创半年新高。

2. 三个关键发现

发现一：6月出现55%的环比增长

  • 数据支持：5月9,800人 → 6月15,200人，+55%
  • 为什么重要：这是半年来首次扭转下降趋势，需要确认增长原因
  • 置信度：高

发现二：1-5月累计下降21.6%

  • 数据支持：12,500 → 9,800，4个月下降21.6%
  • 为什么重要：可能存在流失加速问题，需要在下滑原因查明前避免重复投入
  • 置信度：高

发现三：波动率增大

  • 数据支持：前5个月波动幅度约15%，6月单月波动超50%
  • 为什么重要：稳定性下降，可能受季节性、营销活动或外部因素干扰
  • 置信度：中（需要更多月份确认）

3. 行动建议

优先级 行动 预期效果 建议负责人
P0 复盘6月增长原因（渠道/活动/产品更新） 找到可复用的增长策略 产品+市场
P1 分析1-5月流失用户的特征 定位流失原因，针对性挽留 数据分析团队

4. 一句话总结

6月爆发式增长扭转颓势，但前5个月的持续下滑仍是需要优先排查的结构性问题。

自定义技巧

  • 增加图表描述：在【输出格式】中加“如果有趋势，用文字描述趋势图（如：直线上升、波动、U型）”
  • 面向不同角色：改【角色】为“面向CEO的数据分析师”或“面向产品经理的数据分析师”，洞察角度不同
  • 要求给出假设：在【边界】中去掉“不做无数据支撑的猜测”，改为“可给出2-3个需要验证的假设”

模板速查表

场景 用什么模板 核心产出格式
从散乱文本中提取信息 模板1：信息提取 JSON
比较几个产品/方案/工具 模板2：对比分析 表格+结论
教别人完成一个任务 模板3：步骤拆解 编号列表+检查项
快速写一篇高质量文章 模板4：内容生成 结构化文章
分析数据得出洞察 模板5：数据解读 发现+行动建议

进阶技巧：将模板组合使用

真正的GEO高手，会串联多个模板完成复杂任务。

实战案例：用AI分析用户反馈并生成改进报告

  1. 用模板1（信息提取） 将100条用户评论 → JSON格式的结构化数据
  2. 将JSON数据作为输入，用模板5（数据解读） → 得到三个关键发现和行动建议
  3. 最后用模板4（内容生成） → 生成一份完整的《用户反馈分析报告》

组合后的效率：原来需要1天的工作，现在30分钟完成。

哈耶普斯广告-AI获客

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最后的建议：从“复制模板”到“设计模板”

这5个模板已经覆盖了你90%的日常需求。当你需要更高阶的能力时，记住一个原则：

每个模板的本质是：角色 + 任务 + 格式 + 边界。

你真的掌握之后，可以：

  • 把Excel表格结构翻译成GEO格式约束
  • 把别人文章里的结构化输出反推成GEO提示词
  • 为自己重复性的工作定制专属模板

现在就开始：把你最常让AI做的一件事，套用上面任意一个模板，看看输出质量的变化。你可能会惊讶——原来AI可以这么可靠。

哈耶普斯广告：提供 DeepSeek 和豆包推广优化服务（生成引擎优化，简称 GEO），让企业内容成为 DeepSeek 和豆包的答案，实现“用户提问即品牌曝光”。

服务效果：让企业在 DeepSeek 和豆包中有靠前的排名，为企业官网引入超高质量的流量，给企业带来高质量的客户线索。

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