在当今数字化时代，AI 正以前所未有的速度改变着企业的营销格局。对于企业营销部门的员工而言，如何借助 AI 平台实现高效获客，成为了亟待解决的关键问题。生成式引擎优化（GEO）作为 AI 时代的新型内容优化策略，正逐渐崭露头角，为企业开辟了一条全新的获客路径。本文将聚焦于豆包与 DeepSeek 这两大 AI 平台，深入探讨如何通过 GEO 优化助力企业精准获客。
一、GEO：AI 时代的获客新利器
生成式引擎优化（GEO）专为 AI 时代量身定制，其核心目标是让诸如豆包、DeepSeek 等 AI 能够高效 “理解” 并推荐企业的内容。当用户提出问题时，AI 能够迅速从企业提供的信息中提取准确、直观的答案，从而实现企业信息的精准曝光。
与传统的 SEO 相比，GEO 具有显著的差异。SEO 主要面向百度、谷歌等传统搜索引擎，致力于提升关键词排名和增加外链数量，用户需要点击网页链接才能获取信息；而 GEO 则专注于豆包、DeepSeek 等 AI 工具，优化的重点在于内容的可信度、语义相关性以及权威引用，AI 会直接将相关内容呈现给用户，无需用户进行额外的点击操作。简单来说，SEO 是 “排前面等你点”，GEO 则是 “AI 直接把内容塞你答案里” 。需要注意的是，GEO 并非要取代 SEO，二者可以相互配合，SEO 能帮助 AI 更易发现企业内容，GEO 则能让 AI 更好地 “运用” 这些内容 。
二、基于豆包与 DeepSeek 的 GEO 优化策略
（一）深入剖析数据源，精准定位 AI “知识库”
AI 的回答质量高度依赖其训练数据，因此企业应优先将内容布局在权威数据源上，例如学术论文、行业报告、大型媒体文章等，这些数据源深受 AI 青睐，企业内容被 AI 引用的概率也会大幅提高。企业还可以采用 “反向操作” 的方法，向 AI（如豆包或 DeepSeek）提问 “列出（所在行业）的权威信息来源”，通过分析 AI 的回答，明确 AI 经常引用的网站和机构，然后有针对性地在这些平台上发布优质内容。例如，某健康品牌通过这种方式发现 AI 常引用《新英格兰医学杂志》，于是联合专业医生发布研究白皮书，并积极向该杂志官网投稿，最终取得了显著的效果 。
（二）全力打造优质内容，赢得 AI 信任
- 引入权威背书：在内容中巧妙嵌入专家或行业大 V 的观点、数据，如 “哈佛大学 2023 年研究显示……”，以此增强内容的可信度和权威性，让 AI 更容易认可和推荐企业的内容。
- 标注结构化数据：运用 Schema 标记产品参数、事件时间线等关键信息，帮助 AI 快速抓取重点内容。以电商网站为例，在商品页面添加 Product Schema，详细标注价格、评分、材质等信息，当 AI 在推荐相关商品（如 “冬季外套”）时，就更有可能引用这些结构化数据清晰的页面 。
（三）增强语义相关性，确保 AI “听懂” 用户
- 覆盖长尾问题：深入研究用户的真实提问方式，将这些自然语言表述的问题（如 “5000 元预算拍摄 vlog 的相机推荐”）自然地融入到内容当中，避免生硬地堆砌关键词。例如，某摄影品牌在其博客中开设 “新手 QA” 板块，针对 50 多个常见拍摄场景问题进行详细解答，极大地提高了内容与用户需求的匹配度，取得了良好的效果 。
- 适配多模态内容：为图片撰写准确详细的 Alt 文本，为视频添加清晰的字幕，使 AI 能够 “理解” 非文字内容。某旅游平台在介绍故宫的视频中添加 “开放时间：8:30 - 17:00” 的字幕，当 AI 回答 “故宫攻略” 相关问题时，就会优先引用该平台的内容 。
（四）持续关注 AI 动态，及时优化迭代
- 验证引用效果：利用 “请列出答案来源” 等提示词，定期检查 AI 是否引用了企业的内容。若发现自家内容未被推荐，应及时分析原因并进行优化。例如，某教育机构发现 AI 未推荐其课程内容，通过增加 IEEE 论文引用等方式，成功提升了内容的被引用率 。
- 紧跟模型更新：密切关注豆包、DeepSeek 等 AI 平台的更新公告，及时调整优化策略。例如，当某 AI 平台更新后具备实时联网功能，企业应迅速推出 “实时热点追踪” 相关内容，以便在 AI 回答时事问题时，优先引用企业的信息 。
三、GEO 常见问题解答
（一）如何确定哪些长尾问题对企业获客最有价值？
可通过分析目标用户在豆包、DeepSeek 等平台的搜索记录、电商评论以及社交媒体上的讨论热点，筛选出与企业产品或服务紧密相关且搜索量有一定规模的长尾问题。同时，借助一些数据分析工具，了解不同长尾问题的转化率，从而确定其价值高低 。
（二）在内容中添加权威背书时，如何找到合适的专家和数据来源？
可以关注行业内知名的专家学者的社交媒体账号、个人网站，以及他们发表的学术论文和专业著作。对于数据来源，优先选择权威的行业研究机构发布的报告、政府部门的统计数据、知名媒体的调查结果等。此外，还可以参加行业研讨会、学术会议，与专家建立联系，获取一手的权威信息 。
（三）如果企业没有专业的技术团队，如何进行 Schema 标记？
现在有许多在线工具和插件可以帮助企业进行 Schema 标记，例如 Yoast SEO 插件（适用于 WordPress 网站）、Google Structured Data Markup Helper 等。这些工具操作相对简单，企业只需按照提示输入相关信息，即可生成相应的 Schema 代码，然后将代码添加到网站页面中即可。如果对操作仍有困难，也可以聘请专业的 SEO 优化人员或技术服务公司协助完成 。
（四）如何判断多模态内容（如图文、视频）是否对 GEO 优化有积极作用？
可以通过分析 AI 平台的数据反馈，如内容的被引用次数、曝光量、用户停留时间等指标来判断。若在添加多模态内容后，这些指标有明显提升，说明多模态内容对 GEO 优化起到了积极作用。此外，还可以收集用户的反馈意见，了解他们对多模态内容的接受程度和喜爱程度 。
（五）当 AI 平台算法更新导致之前的 GEO 优化策略失效时，企业应如何应对？
企业应建立常态化的 AI 平台算法监测机制，及时了解算法更新的动态和方向。一旦发现算法更新对现有策略产生影响，应迅速组织营销、技术等相关部门进行研讨，根据新算法的要求和特点，调整内容优化方向、数据标注方式等策略。同时，持续关注行业内其他企业的应对经验，学习借鉴成功案例，不断优化自身的 GEO 策略 。
如果你对某个策略的实际执行步骤有疑问，或者希望了解更多特定行业的成功案例，欢迎随时提出，我可以进一步为你细化相关内容。