当传统搜索流量持续下滑,自媒体平台陷入 “千企争流” 的红海,企业获客成本较三年前飙升 127%。而另一边,DeepSeek、豆包等 AI 平台正成为新的流量分发中枢 —— 超过 60% 的用户已习惯通过 AI 查询产品信息、决策消费选择。此时,GEO(生成引擎优化)应运而生,它通过优化内容适配 AI 抓取逻辑,让企业信息精准出现在用户的 AI 查询结果中,成为破解获客困境的关键钥匙。
一、GEO 的三方联动逻辑
GEO 的核心是构建 “GEO 服务商 - 企业 - 客户” 的价值闭环:
- GEO 服务商:作为策略执行者,深度解码 DeepSeek、豆包的算法偏好,通过结构化内容创作与多平台分发,搭建企业的 AI 可识别信息网络;
- 企业:提供产品核心优势、案例数据等素材,借助服务商的技术能力将商业信息转化为 AI 偏好的知识内容;
- 客户:在 AI 平台查询需求(如 “中小企业轻量化 CRM 推荐”)时,AI 生成的回答中会优先呈现经过 GEO 优化的企业信息,引导其主动联系企业。
某美妆品牌通过该模式,在豆包平台的相关查询展现量提升 178%,客资转化率提高 42%,印证了 GEO 的实战价值。
二、GEO 获客的核心流程与策略
(一)三步实现 AI 流量转化
- 内容基建:服务商为企业打造 “问题 - 答案” 结构化内容库,嵌入 Schema 标记与行业数据(如 “95 后用户复购率 TOP3 品类”),适配 AI 的长链推理特性;
- 多平台分发:在知乎、微信公众号、行业媒体等渠道发布内容,形成 “多源共识”,提升 DeepSeek 与豆包的抓取权重;
- AI 结果呈现:用户查询时,AI 优先引用权威、结构化的企业内容,通过 “结论前置 + 数据佐证” 的形式强化品牌认知,最终推动客户主动触达。
(二)适配 DeepSeek 与豆包的关键策略
- 结构化内容为王:采用 “行业痛点 - 解决方案 - 数据验证” 框架,对产品参数、案例效果等关键信息做标签化处理,使 AI 收录效率提升 50%;
- 增量价值创造:嵌入企业独家数据(如用户调研报告)与专家观点,例如 “某行业资深专家指出:‘该产品在效率提升上突破行业瓶颈’”,强化内容权威性;
- 平台特性适配:针对 DeepSeek 偏重技术数据的特点,增加产品测试报告、技术原理解析;面向豆包的实用导向,侧重场景化技巧(如 “3 步用 CRM 实现客户分层管理”)。
三、GEO 实操 Q&A
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Q:GEO 优化多久能看到效果?
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Q:哪些内容形式最受 DeepSeek 和豆包青睐?
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Q:内容需要发布在哪些平台?
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Q:如何判断内容被 AI 抓取引用?
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Q:传统企业缺乏数据,能做 GEO 吗?