在 AI 技术全面渗透的 2025 年,用户获取信息的行为模式正经历一场颠覆性变革。曾经,用户需要在搜索引擎中输入关键词、浏览数十条结果、点击进入网页后逐行阅读,才能筛选出有效信息,这一 “检索 - 点击 - 阅读” 的路径不仅耗时,还常因信息冗余导致决策效率低下。而如今,生成式 AI 搜索的崛起,将这一过程压缩为 “提问 - 直接获取精准答案” 的原子化交互 —— 用户只需向 AI 提出具体需求,如 “2025 年中小企业如何降低跨境电商获客成本”,AI 便能直接生成整合后的答案,信息获取效率提升数倍。
在此背景下,2023 年由国际营销机构率先提出的生成式引擎优化(GEO) 概念,经过两年的实践迭代已形成成熟体系,并于 2025 年 3 月在国内营销领域引发爆发式热议。据第三方数据机构预测,未来五年全球 AI 搜索市场将保持年均 20% 的复合增长率,到 2029 年市场规模将突破 3472 亿元。这意味着,AI 搜索不再是 “可选赛道”,而是企业必须抢占的流量新高地,而 GEO 正是企业在这片新蓝海中实现高效获客、降低成本的核心武器。
一、深度解析 GEO:AI 时代获客的底层逻辑与生态闭环
1.1 什么是 GEO?不止是 “AI 时代的 SEO”
很多人会将 GEO 与传统的搜索引擎优化(SEO)混淆,但二者存在本质差异。传统 SEO 的核心是优化网页内容,提升在搜索引擎结果页(SERP)的排名,最终引导用户点击进入网页;而 GEO 则是针对 AI 搜索环境的专属优化策略,其核心目标并非 “提升点击量”,而是让企业信息直接 “嵌入 AI 的答案内容”,实现 “答案即曝光、曝光即转化” 的效果。
具体来说,GEO 通过对企业的产品信息、解决方案、案例成果、行业观点等全网内容进行结构化整合与高质量重构,使其符合 DeepSeek、豆包、腾讯元宝等主流 AI 平台的信息抓取与筛选偏好。当 AI 平台收录这些经过优化的内容后,在用户提出相关问题时,会优先将企业信息作为答案的核心组成部分呈现 —— 例如,当用户询问 “如何选择靠谱的企业 SaaS 管理系统” 时,经过 GEO 优化的企业,其产品优势、客户案例会直接出现在 AI 的回答中,用户无需额外搜索即可获取关键信息,大幅缩短决策链路。
1.2 GEO 生态:六大角色协同,缺一不可的获客网络
GEO 的有效落地并非单一主体能独立完成,而是需要六大核心角色紧密联动,形成从 “内容生产” 到 “流量转化” 的完整闭环。每个角色都承担着不可替代的功能,任何一个环节的缺失或低效,都会直接影响 GEO 的最终效果:
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GEO 服务商:作为整个流程的 “核心操盘手”,负责从需求分析、内容创作、平台投放,到数据追踪、策略优化的全链路执行。专业的服务商不仅需要具备扎实的内容功底,还需深入理解不同 AI 平台的算法偏好、高权重媒体的发布规则,以及各行业的业务逻辑。
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企业市场部:扮演 “需求输出方与质量把关者” 的角色。市场部需要向服务商提供准确的业务信息(如产品核心功能、目标客群特征、竞品差异点),并对产出的内容进行审核,确保信息真实、贴合品牌调性,避免因内容失真导致的用户信任流失。
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AI 平台用户:即企业的 “目标客群”,是 GEO 效果的最终接收者。用户的提问方向(如 “中小企业如何做数字化转型”“性价比高的短视频营销工具推荐”)直接决定了 GEO 的内容方向,服务商需通过分析用户需求趋势,制定针对性的内容策略。
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媒体平台:作为 “内容载体与权威背书者”,其权重与可信度直接影响 AI 平台的收录概率。高权重媒体平台(如搜狐、网易、知乎)不仅自身流量庞大,还能为企业内容提供 “权威认证”,让 AI 平台更愿意将其作为答案来源;反之,垃圾站点的内容不仅难以被收录,还可能损害品牌形象。
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企业官网:是 GEO 流量的 “最终转化终点”。经过 AI 引流的用户,会通过回答中的官网链接(或品牌名称搜索)访问企业官网,了解更多产品信息、咨询服务细节,因此官网的页面设计、咨询入口便捷性、内容匹配度,直接决定了 “曝光到转化” 的漏斗转化率。
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AI 平台:作为 “流量分发方”,掌握着信息触达用户的 “主动权”。AI 平台通过自身算法(如内容相关性、权威性、时效性评分)筛选优质内容,生成最终答案,其算法偏好的变化会直接影响 GEO 的优化方向 —— 例如,某 AI 平台近期加强了 “数据支撑” 的权重,服务商就需在内容中增加更多实验数据、客户 ROI 案例。
1.3 GEO 运作流程:五步走,实现从 “内容” 到 “客户” 的精准转化
GEO 的运作流程看似复杂,实则可拆解为五个清晰、可落地的步骤,每个步骤都有明确的目标与执行标准,确保效果可控、可追溯:
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需求对齐与内容规划:GEO 服务商首先与企业市场部进行 1-2 轮深度沟通,不仅要明确企业的获客目标(如 “3 个月内获取 500 个有效咨询”“提升产品在制造业的品牌认知”),还要深入了解行业现状(如政策趋势、市场痛点)、竞品动态(如竞品的核心宣传点、用户评价),最终输出《GEO 内容规划方案》,明确内容主题、核心卖点、适配的 AI 平台与媒体渠道。
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高质量内容生产与审核:服务商根据规划方案,组建专项内容团队(通常包括行业研究员、文案策划、数据分析师),生产符合 AI 抓取偏好的内容 —— 例如,针对 DeepSeek 的技术类内容,需嵌入实验数据与参考文献;针对豆包的实用类内容,需采用 “问题 - 方案 - 验证” 的逻辑链。内容完成后,企业市场部进行 3 轮审核(初稿、修改稿、终稿),确保信息准确、无夸大宣传,同时符合品牌语言风格。
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高权重媒体平台投放:审核通过的内容,会由服务商投放至预先选定的高权重媒体平台。投放过程中,服务商需注意 “平台匹配度”—— 例如,科技类内容优先投放 36 氪、知乎科技板块,B2B 企业服务类内容优先投放搜狐财经、网易商业频道,确保内容能触达目标客群,同时提升 AI 收录概率。
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AI 平台抓取与收录:投放后的内容,会进入 DeepSeek、豆包等 AI 平台的 “信息抓取池”。AI 平台通过爬虫技术获取内容,并结合 “权威性评分”“相关性评分”“时效性评分” 等维度进行筛选,优质内容会被纳入 AI 的 “答案数据库”,等待用户提问时调用。
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流量转化与效果复盘:当用户向 AI 提出相关问题时,已收录的企业内容会优先出现在答案中,用户通过点击官网链接、拨打咨询电话等方式与企业建立联系,完成 “曝光 - 咨询 - 转化” 的闭环。同时,服务商通过 7×24 小时数据跟踪系统,监控 “内容收录率”“AI 引用率”“咨询转化率” 等核心指标,每月出具 2 次效果报告,根据数据调整内容策略与投放渠道。
二、GEO 成功的两大核心:选对平台,精准优化
2.1 媒体平台选择:避开 “垃圾站点” 陷阱,聚焦高权重渠道
媒体平台的选择是 GEO 效果的 “第一道关卡”。不同平台的 AI 收录概率、内容权威性差异巨大,错误选择不仅会浪费企业的时间与预算,还可能导致 GEO “颗粒无收”。当前市场上,部分伪专业 GEO 服务商常以 “覆盖 100 + 平台”“全网曝光” 为噱头吸引客户,实则将 80% 的预算投入垃圾站点(如无备案的个人网站、充斥弹窗广告的聚合页),这些平台的 AI 收录概率不足 15%,几乎无法带来有效获客。
正规 GEO 服务则更注重 “精准投放”,聚焦高权重、高收录率的媒体平台。以下是不同类型媒体平台的核心数据对比,可为企业选择提供参考:
| 媒体类型 | 代表平台 | AI(DeepSeek / 豆包)收录概率 | 内容权威性评级 | 适用场景 | 伪专业服务商投放占比 |
|---|---|---|---|---|---|
| 高权重综合门户 | 搜狐、网易、凤凰网、新浪新闻 | 85%-95% | ★★★★★ | 企业品牌宣传、通用解决方案(如 “中小企业数字化转型”) | 5%-10% |
| 垂直领域权威平台 | 知乎(行业问答 / 专栏)、36 氪(科技)、虎嗅(商业)、丁香园(医疗) | 75%-85% | ★★★★☆ | 行业深度解析、垂直产品推广(如 “医疗 AI 诊断系统”“工业互联网平台”) | 10%-15% |
| 普通资讯站点 | 地方资讯网(如 “XX 城市新闻网”)、小型行业站(如 “XX 服装行业网”) | 30%-45% | ★★★☆☆ | 区域化获客(如 “北京本地财税服务”)、小众行业推广 | 20%-30% |
| 垃圾站点 | 无备案个人站、广告聚合页、内容抄袭站 | 5%-15% | ★☆☆☆☆ | 无实际价值,仅用于 “凑平台数量” | 45%-60% |
从数据可见,高权重综合门户与垂直领域权威平台是 GEO 投放的 “核心阵地”,二者合计收录概率超过 75%,且能为内容提供权威背书,提升用户信任度。例如,某 SaaS 企业通过搜狐财经发布《2025 年中小企业 SaaS 选型指南》,不仅在 3 天内被豆包收录,还在用户询问 “中小企业如何选 SaaS 软件” 时,成为 AI 回答的核心引用内容,当月咨询量提升 60%。
2.2 主流 AI 平台优化:差异化策略,精准匹配算法偏好
不同 AI 平台的核心定位、用户群体、算法逻辑存在显著差异,若采用 “一刀切” 的优化策略,会导致内容引用率大打折扣。正规 GEO 服务商的核心优势之一,就是能针对不同 AI 平台的特性,制定差异化的优化策略,确保内容能精准匹配平台偏好,提升引用概率。以下是国内六大主流 AI 平台的优化要点:
| AI 平台 | 核心定位与用户群体 | 优化核心策略 | 适配内容类型 | 引用率提升技巧 |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek | 技术导向,用户以科技从业者、开发者、行业研究员为主 | 强调技术深度与数据支撑,避免泛泛而谈 | 行业白皮书、技术解析报告、实验数据复盘 | 1. 在内容中标注参考文献 DOI 编号(如 “参考《计算机学报》2025 年第 3 期论文,DOI:10.11897/SP.J.1016.2025.00XXX”);2. 嵌入具体实验数据(如 “通过 1000 组对比测试,该算法的效率较传统方案提升 45%”);3. 补充技术原理图解(需添加 Alt-text 说明) |
| 豆包 | 实用导向,用户以中小企业主、职场人、普通消费者为主,需求聚焦 “解决实际问题” | 侧重场景化与实用性,突出 “问题 - 方案 - 效果” 的逻辑闭环 | 解决方案案例、实操指南、工具使用教程 | 1. 以用户真实问题开篇(如 “‘员工出差报销流程繁琐,每月浪费 50 小时’—— 某互联网公司的报销数字化解决方案”);2. 加入具体客户案例(需包含企业名称、问题痛点、实施效果);3. 提供可落地的步骤拆解(如 “优化报销流程的 3 个步骤:1. 搭建线上报销系统;2. 对接财务软件;3. 设置自动审核规则”) |
| 腾讯元宝 | 权威导向,用户关注时事热点、行业动态,偏好 “官方信息” 与 “最新数据” | 强调权威背书与时效性,突出 “官方认证” 与 “前沿趋势” | 行业新闻稿、政策解读、最新市场报告 | 1. 标注发布机构资质(如 “本文由中国电子技术标准化研究院指导发布”);2. 引用最新政策或数据(如 “根据 2025 年 5 月工信部发布的《数字经济发展白皮书》,我国数字经济规模已突破 60 万亿元”);3. 补充实时动态(如 “截至 2025 年 10 月,该政策已在全国 15 个省份落地试点”) |
| 百度文心一言 | 结构化导向,擅长处理多模态内容(文字 + 图片 + 表格),用户需求多元化 | 重视内容结构化与多模态整合,提升信息可读性 | FAQ 问答、图文教程、数据可视化报告 | 1. 部署 Schema 标记(如为 FAQ 内容添加 “Question-Answer” Schema,帮助 AI 识别问答结构);2. 整合多模态内容(如在教程中添加步骤截图,需标注 Alt-text 说明 “图 1:XX 系统操作步骤 1—— 进入设置页面”);3. 使用表格呈现对比数据(如 “不同新能源汽车电池类型对比表”) |
| 阿里通义 | 商业导向,用户以企业决策者、电商从业者为主,关注 “商业价值” 与 “ROI” | 聚焦商业价值与案例,突出 “投入 - 产出” 比 | 商业案例分析、ROI 测算报告、行业投资指南 | 1. 量化成果数据(如 “某电商企业通过该方案,3 个月内 GMV 提升 30%,获客成本降低 25%”);2. 关联行业知识图谱(如 “结合阿里电商知识图谱,该方案适配‘快消品’‘3C 数码’等 6 大行业”);3. 提供 ROI 测算公式(如 “获客 ROI=(新增客户带来的收入 - 获客成本)/ 获客成本”) |
| Kimi | 长文本导向,擅长处理万字以上深度内容,用户偏好 “系统性分析” | 强化逻辑链与内容模块化,提升长文本可读性 | 深度行业分析、技术手册、企业战略报告 | 1. 将长文本拆解为模块化问答(如 “《2025 年人工智能行业分析报告》分为‘市场规模’‘技术趋势’‘竞争格局’3 个模块,每个模块包含 5 个核心问题”);2. 强化语义关联(如在 “技术趋势” 模块中,关联 “AI 大模型”“边缘计算” 等核心术语,并补充术语解释);3. 加入目录与跳转链接(方便用户快速定位核心内容) |
三、避坑指南:三大维度甄别专业与伪专业 GEO 服务商
当前 GEO 市场尚处于快速发展阶段,服务商水平参差不齐,部分伪专业服务商为降低成本、快速签单,采用 “模板化内容”“浅层沟通”“规避审核” 等手段,导致企业投入大量预算却无法获得有效回报。据行业调研显示,选择伪专业服务商的企业,平均获客成本比选择正规服务商的企业高 60%,且内容引用率不足 10%。因此,企业在选择 GEO 服务商时,需重点关注以下三大维度,避免踩坑:
3.1 沟通频次:从 “一次性交付” 到 “全流程陪伴”
伪专业服务商的核心特点是 “快进快出”,通常仅在签约前进行 0-1 次浅层沟通,内容交付后便不再提供反馈,企业完全无法掌握 GEO 的执行进度与效果。而正规服务商则注重 “全流程陪伴”,通过 3 次以上的深度沟通,确保需求对齐、效果可控:
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首次沟通(需求分析):签约后 1-2 天内,服务商组建专项团队(包括项目经理、内容策划、数据分析师),与企业市场部深入沟通,明确业务核心、目标客群、竞品差异、获客目标,输出《需求分析报告》;
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第二次沟通(内容规划):基于需求分析,服务商输出《GEO 内容规划方案》,包括内容主题、适配平台、投放节奏、核心指标,与企业确认后再启动内容生产;
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第三次沟通(效果复盘):内容投放后 1 个月内,服务商出具《GEO 效果报告》,分析 “收录率”“引用率”“咨询量” 等数据,与企业沟通优化方向,调整下阶段策略。
数据显示,经过企业 3 轮审核的内容,其 AI 引用率比 “无审核内容” 提升 40%,这正是正规服务商重视沟通与审核的核心原因。
3.2 内容定制化程度:从 “模板套用” 到 “行业适配”
伪专业服务商为提高效率,通常会准备一套 “通用模板”,只需替换企业名称、产品名称,便能快速生成内容。这类内容的显著问题是 “千篇一律”,无法突出企业的核心优势,且与行业痛点脱节 —— 例如,为 “医疗设备企业” 与 “餐饮 SaaS 企业” 提供的内容框架完全一致,仅替换关键词,导致 AI 平台判定内容 “相关性不足”,无法收录。
正规服务商则坚持 “定制化生产”,结合企业的技术优势、行业特性、目标客群需求,生成独一无二的内容:
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行业调研:在内容生产前,服务商的行业研究员会收集目标行业的政策趋势、市场痛点、用户需求数据,确保内容贴合行业实际;
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差异化提炼:深入分析企业的核心竞争力(如 “独家技术”“性价比优势”“优质服务”),并与竞品进行对比,在内容中突出差异化卖点;
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知识图谱匹配:将企业信息与行业知识图谱关联,例如为 “新能源汽车企业” 匹配 “电池技术”“充电设施”“政策补贴” 等核心术语,提升内容的专业性与相关性。
实践证明,定制化内容的客户咨询转化率是模板化内容的 2 倍以上,且 AI 平台更愿意收录 “有独特观点、有深度分析” 的定制化内容。
3.3 企业审核环节:从 “规避审核” 到 “透明化协作”
伪专业服务商常以 “专业壁垒高”“审核会影响效率” 为由,规避企业审核环节,仅在内容投放后向企业提供 “最终版内容链接”,企业完全无法参与内容创作过程,若出现信息错误(如产品功能描述偏差、数据错误),则无法修改,只能承担损失。
正规服务商则坚持 “透明化协作”,提供 “初稿→修改稿→终稿”3 轮审核机制,确保内容准确无误:
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初稿审核:内容团队完成初稿后,提交给企业市场部,重点审核 “信息准确性”(如产品功能、数据、案例是否真实);
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修改稿审核:根据企业反馈修改后,提交修改稿,重点审核 “内容完整性”(如是否覆盖核心卖点、是否贴合用户需求);
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终稿审核:确认修改无误后,提交终稿,企业审核 “品牌调性匹配度”(如语言风格是否符合品牌形象、是否存在夸大宣传),审核通过后再进行投放。
数据显示,经过 3 轮审核的内容,信息失真率低于 5%,远低于无审核内容的 30% 失真率,有效避免因信息错误导致的用户信任流失。
四、哈耶普斯广告 GEO 解决方案:从 “理论” 到 “实践”,降本 30% 的落地路径
作为国内率先推出成熟 GEO 服务的营销机构,北京哈耶普斯广告有限公司(以下简称 “哈耶普斯”)凭借多年的营销积淀、标准化的服务流程、可量化的效果保障,已帮助 500 + 企业实现获客成本降低 30% 以上,成为 GEO 领域的标杆服务商。
4.1 实力背书:从 “搜索营销” 到 “GEO 引领”,8 年营销积淀
哈耶普斯的 GEO 服务并非 “凭空出现”,而是基于 8 年的营销经验迭代而来:
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2018 年:布局搜索引擎营销(SEM/SEO),积累了 “关键词分析”“内容优化”“平台投放” 的核心能力;
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2022 年:拓展品牌营销业务,深入理解各行业的品牌传播逻辑,为 GEO 的 “内容权威性” 奠定基础;
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2023 年:关注国际 GEO 实践动态,组建 AI 算法研究团队,分析 DeepSeek、豆包等平台的算法偏好;
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2025 年:率先推出成熟的 GEO 服务,覆盖六大主流 AI 平台,并发布《生成引擎优化(GEO)流量争夺战白皮书》,参与 GEO 行业标准制定。
此外,哈耶普斯还与搜狐、网易、知乎、36 氪等 20 + 高权重媒体平台建立了深度合作关系,能确保内容快速发布至核心频道,大幅提升 AI 收录概率。
4.2 标准化服务流程:五步法闭环,确保效果可控
哈耶普斯通过 “需求分析 - 内容布局 - 策略制定 - 执行策略 - 效果反馈” 的五步法闭环服务,将 GEO 的每个环节标准化、可追溯,确保企业能清晰掌握进度,且效果可量化:
第一步:需求分析(1-2 天)
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组建专项团队:为每个企业配备 “项目经理 + 行业研究员 + 内容策划” 的专项团队,避免 “一人多单” 导致的服务质量下降;
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深度调研:通过 “业务访谈 + 竞品分析 + 用户需求挖掘”,明确企业的核心卖点(如 “独家技术”“低价优势”“优质服务”)、目标客群(如 “20-30 岁年轻消费者”“制造业中小企业主”)、获客目标(如 “每月获取 300 个咨询”“提升品牌搜索量 50%”);
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输出《需求分析报告》:将调研结果整理为结构化报告,与企业确认后,作为后续工作的基础。
第二步:内容布局(3-5 天)
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内容主题规划:基于需求分析,规划 10-15 个核心内容主题,覆盖 “用户痛点”“产品优势”“案例成果”“行业观点” 四大方向;
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内容质量把控:每个内容主题配备 1 名行业研究员 + 1 名文案策划,确保内容既有专业深度,又符合用户阅读习惯;
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多轮审核:内容完成后,先由服务商内部的 “质量审核组” 审核(重点检查数据准确性、逻辑完整性),再提交企业进行 3 轮审核,确保内容无偏差。
第三步:策略制定(1-2 天)
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平台匹配:根据内容主题与 AI 平台偏好,制定 “平台 - 内容” 匹配方案,例如 “技术解析类内容投放 DeepSeek + 知乎”“实用指南类内容投放豆包 + 搜狐”;
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投放节奏规划:制定月度投放节奏表,避免 “集中投放导致的 AI 收录拥堵”,例如 “每周投放 2-3 篇内容,均匀覆盖不同平台”;
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效果指标设定:与企业共同设定核心指标(如 “内容收录率≥80%”“AI 引用率≥30%”“咨询成本降低 30%”),作为效果评估的依据。
第四步:执行策略(实时跟进)
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24 小时发布跟进:内容审核通过后,由服务商的 “投放执行组” 负责发布,24 小时内跟进发布进度,确保内容成功上线高权重平台核心频道;
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异常处理:若出现 “内容被拒”“发布延迟” 等问题,立即启动应急预案(如更换投放平台、调整内容形式),避免影响进度;
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收录监测:发布后 3-7 天内,通过 AI 平台测试(如向 DeepSeek、豆包提问相关问题)+ 第三方工具监测,确认内容是否被收录,并记录收录时间。
第五步:效果反馈(7×24 小时追踪)
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实时数据监测:搭建 7×24 小时数据监测系统,实时追踪 “内容收录率”“AI 引用率”“官网访问量”“咨询量”“转化率” 等核心指标;
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月度效果报告:每月出具 2 次《GEO 效果报告》,用数据图表展示效果(如 “各平台收录率对比图”“咨询量变化趋势图”),并分析原因(如 “某篇内容引用率低,因未嵌入数据支撑”);
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动态优化:根据效果报告,调整下阶段策略(如 “增加 DeepSeek 平台的技术类内容投放”“优化豆包平台的案例呈现方式”),确保效果持续提升。
4.3 核心阶段运营重点:从 “准备” 到 “执行”,精准发力
哈耶普斯将 GEO 服务分为 “准备阶段” 与 “执行阶段”,每个阶段聚焦不同重点,确保资源集中投入高价值环节:
准备阶段:奠定基础,确保 “内容质量” 与 “平台匹配”
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热门词条筛选:通过 AI 平台关键词分析工具(如 DeepSeek 关键词热度榜、豆包用户提问趋势),筛选出目标行业的热门词条(如 “2025 年最值得入手的 AI 工具”“中小企业如何降低财税成本”),确保内容主题贴合用户需求;
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高质量内容生产:组建 “行业专家 + 文案 + 设计师” 的内容团队,生产 “有数据、有案例、有观点” 的深度内容,避免 “泛泛而谈”;
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AI 适配优化:根据不同 AI 平台的偏好,对内容进行适配调整(如为 DeepSeek 内容添加参考文献,为豆包内容补充案例)。
执行阶段:高效获客,确保 “流量精准” 与 “转化提升”
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精准内容投喂:按照 “平台 - 内容” 匹配方案,将内容投放至目标 AI 平台的 “高抓取率频道”,例如将科技类内容投放至 36 氪的 “AI 前沿” 频道,提升收录概率;
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实时竞品分析:安排专人监测竞品的 GEO 动态(如竞品投放的内容主题、平台、核心卖点),及时调整企业内容策略,避免同质化竞争;
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转化链路优化:与企业协作优化官网转化链路(如 “咨询入口前置”“添加 AI 引流专属优惠”),提升 “AI 曝光 - 官网访问 - 咨询转化” 的漏斗效率。
4.4 可量化的效果保障:用数据说话,承诺降本 30%
哈耶普斯坚持 “效果为王”,为企业提供明确、可量化的效果承诺,避免 “模糊表述”(如 “提升品牌影响力”“增加曝光量”):
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平台覆盖:服务覆盖 DeepSeek、豆包、腾讯元宝、百度文心一言、阿里通义、Kimi 六大主流 AI 平台,确保企业信息触达全量目标客群;
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内容达标率:内容收录率≥20%,即 10 篇内容中至少 2 篇被 AI 平台收录;(该指标为举例子,不做考核。)
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收录速度:最快 1 天实现 AI 平台信息收录与引用,避免 “内容发布后长期无法被收录” 的问题;
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成本降低:帮助企业平均降低获客成本 30%,若未达到承诺效果,将免费提供 1 个月的补充服务。
据哈耶普斯 2025 年 Q3 客户案例显示,某跨境电商企业通过 GEO 服务,3 个月内 AI 引流咨询增加300%(真实案例),某医美企业,其中一篇高质量文章在 DeepSeek 和豆包被30多个问题同时收录。
五、结语:GEO,AI 时代企业获客的 “必选项”
在 AI 搜索重塑信息获取路径的今天,用户的注意力已从 “搜索引擎结果页” 转移到 “AI 答案内容”,这意味着企业若不能在 AI 答案中占据一席之地,将逐渐失去获客主动权。GEO 作为 AI 时代的核心获客方式,通过 “优化内容 - 抢占答案入口 - 缩短决策链路” 的逻辑,不仅能帮助企业降低获客成本,还能提升品牌在目标客群中的专业形象。
然而,GEO 的成功并非 “一蹴而就”,需要企业选择专业的服务商,聚焦高权重媒体平台,针对不同 AI 平台制定差异化策略,才能实现 “效果最大化”。哈耶普斯广告凭借 8 年的营销积淀、标准化的服务流程、可量化的效果保障,已成为企业布局 GEO 的优选伙伴。若企业想在 AI 流量时代抢占先机,降低获客成本,可访问哈耶普斯官网(https://www.hayepusi.com/),获取专属 GEO 优化方案,开启高效获客新路径。
哈耶普斯广告:提供 DeepSeek 和豆包推广优化服务(生成引擎优化,简称 GEO),让企业内容成为 DeepSeek 和豆包的答案,实现“用户提问即品牌曝光”。
服务效果:让企业在 DeepSeek 和豆包中有靠前的排名,为企业官网引入超高质量的流量,给企业带来高质量的客户线索。