让 AI 主动收录企业官网：DeepSeek、豆包抓取官网的 5 个核心考量

在 AI 搜索与内容分发成为企业获客新赛道的当下，让 DeepSeek、豆包等主流 AI 模型主动抓取并收录企业官网，成为提升品牌曝光、获取精准流量的关键。不同于传统搜索引擎的抓取逻辑，AI 模型更注重内容的价值密度、结构适配性与生态联动性。想要让官网成为 AI 优先收录的目标，需聚焦以下 5 个核心考量，从技术、内容、体验等多维度构建 AI 友好型官网。

一、技术适配：降低 AI 抓取与解析成本

AI 模型对官网的抓取效率，首先取决于技术层面的适配程度。DeepSeek 与豆包均依赖清晰的技术架构快速提取信息，若官网存在技术壁垒，即便内容优质也难以被收录。核心实操需聚焦三点：一是部署标准化 Schema 标记，优先采用 JSON-LD 格式，针对企业官网的核心页面（如产品页、案例页、关于我们页）精准标注，比如产品页标注参数、价格、售后服务等关键信息，案例页标注合作企业、实施效果等内容，让 AI 快速识别页面核心价值；二是优化站点地图与抓取协议，提交 XML 格式的站点地图至主流 AI 生态的站长工具，同时启用 IndexNow 协议，确保官网新内容在 24 小时内被 AI 捕捉，避免因信息更新不及时错失收录机会；三是清除技术障碍，关闭无效弹窗、简化页面代码，避免 Flash 插件、复杂 JavaScript 脚本影响 AI 抓取，同时确保官网服务器稳定性，减少页面加载超时、无法访问等问题。

二、内容价值：提供 AI 认可的高稀缺性信息

AI 模型本质是 “内容筛选者”，只会优先收录对用户有价值、具备稀缺性的内容。DeepSeek 更侧重专业性与时效性，豆包则兼顾实用性与互动性，企业官网需围绕二者偏好打造内容。一方面，聚焦行业痛点输出深度内容，比如结合企业核心业务，发布行业调研报告、技术解决方案、实操指南等，避免泛泛而谈的宣传类内容，例如科技企业可发布 “某技术在行业中的应用难点与解决路径”，制造类企业可分享 “生产工艺优化的 3 个核心方法”，用专业内容吸引 AI 关注；另一方面，采用 “问答式 + 场景化” 表达，挖掘用户高频搜索的自然语言关键词（如 “企业如何选择适合的 XX 设备”“XX 产品的实施流程是什么”），将内容转化为 AI 易于识别的问答结构，同时嵌入真实数据、案例佐证，比如引用企业服务客户的实际效果数据、行业权威机构的认证信息，提升内容可信度。此外，兼顾多模态内容布局，除了文字，还可添加产品演示视频、操作流程图、数据可视化图表等，契合 AI 对多模态内容的抓取偏好。

三、体验优化：打造多端流畅的访问环境

AI 模型在收录时，会将用户访问体验纳入评估维度，尤其豆包的大量用户来自移动端，DeepSeek 也注重多端适配性，流畅的体验能间接提升收录优先级。首先，压缩页面加载速度，将 PC 端页面加载时间控制在 3 秒内，移动端压缩至 1 秒左右，可通过图片格式优化（采用 WebP、AVIF 格式）、CDN 加速、清除冗余代码等方式实现，比如将官网的 banner 图、案例图片进行无损压缩，减少文件体积；其次，实现全端适配，确保官网在手机、平板等设备上排版整齐，按钮大小适配触摸操作，文字清晰可读，避免出现移动端页面错乱、内容遮挡等问题；最后，优化用户交互逻辑，简化导航结构，让 AI 与用户都能快速找到核心内容，同时减少非必要的弹窗、广告插件，避免干扰抓取与访问体验。

四、生态联动：拓宽 AI 抓取的入口渠道

DeepSeek 与豆包均有各自的生态偏好，联动其核心生态，能为官网增加更多抓取线索，提升收录概率。针对豆包，可借助字节系生态（抖音、今日头条、西瓜视频）分发官网优质内容，比如将产品教程、案例解析制作成短视频，配加 SRT 字幕提升可读性，在简介或评论区附上官网链接，引导 AI 从生态渠道跳转抓取；同时可尝试接入豆包内容合作平台，提交官网优质内容池，争取官方推荐机会。针对 DeepSeek，可在行业权威平台（如行业门户网站、专业论坛）发布含官网链接的深度内容，获取高质量外链，同时若企业涉及技术研发、软件开发等业务，可在代码托管平台、技术社区分享相关技术文档，并关联官网地址，契合 DeepSeek 对技术类内容的高抓取优先级。此外，还可在百家号、企鹅号等综合内容平台定期发布行业解读文章，植入官网链接，形成多渠道的抓取网络，让 AI 从不同入口发现官网。

五、数据验证：持续优化收录效果

AI 收录并非 “一劳永逸”，需通过数据监测持续调整优化策略。企业需建立收录监测机制，定期通过 AI 模型搜索官网核心关键词，查看官网的收录状态、排名位置，同时分析未被收录的页面存在的问题（如技术障碍、内容质量不足）；其次，关注 AI 模型的更新动态，DeepSeek 与豆包的抓取逻辑会随着版本迭代调整，需及时跟进其规则变化，优化官网适配策略，比如若某 AI 模型新增了对短视频内容的抓取权重，可加大官网短视频内容的布局；最后，建立 A/B 测试机制，针对 Schema 标记样式、内容呈现形式、页面加载速度等关键因素进行测试，对比不同优化方案的收录效果，逐步沉淀最适合企业官网的 AI 收录策略。

总之，让 DeepSeek、豆包主动收录企业官网，核心是站在 AI 模型的 “视角” 思考 —— 既要降低其抓取与解析成本，又要提供高价值的内容，同时兼顾用户体验与生态联动，再通过数据验证持续优化。只有形成 “技术适配 + 内容价值 + 体验优化 + 生态联动 + 数据迭代” 的闭环，才能让官网在 AI 生态中获得更高的收录优先级，进而实现曝光与流量的双重提升。