DeepSeek 与豆包已成为核心流量入口，GEO 优化成为企业获客新关键

在人工智能技术迅猛发展的2025年，大模型不仅重塑了内容生产与交互方式，更悄然重构了互联网流量的分发逻辑。以 DeepSeek 和字节跳动旗下的“豆包”（Doubao）为代表的大模型产品，正从工具型应用快速演变为用户获取信息、完成任务乃至进行消费决策的核心入口。在此背景下，传统的 SEO（搜索引擎优化）策略已难以满足新的流量格局，GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）应运而生，并迅速成为企业争夺AI时代用户注意力与转化机会的关键战场。

一、流量入口迁移：从搜索框到对话界面

过去十年，Google、百度等传统搜索引擎主导了用户的线上行为路径。企业通过关键词布局、外链建设、内容优化等方式争夺搜索结果页的曝光。然而，随着 DeepSeek、豆包等大模型产品的普及，越来越多用户开始直接向 AI 提问：“哪家餐厅适合家庭聚餐？”“如何选择高性价比的笔记本电脑？”“附近有哪些值得打卡的咖啡馆？”

这类自然语言查询不再依赖关键词匹配，而是由大模型基于上下文理解、知识库整合与实时数据生成个性化答案。这意味着，用户的决策路径被大幅缩短——他们不再浏览多个网页比对信息，而是直接采纳 AI 给出的推荐。对于企业而言，能否在 AI 的回答中被提及、被推荐，直接决定了是否能触达潜在客户。

哈耶普斯GEO系统-词条

二、GEO：AI时代的“新SEO”

面对这一变革，GEO（生成式引擎优化）成为企业必须掌握的新能力。与传统 SEO 不同，GEO 的核心目标不是让网页排在搜索结果前列，而是让品牌、产品或服务在大模型的回答中被准确、正面、优先地呈现。

GEO 的关键策略包括：

1. 结构化知识注入：通过权威数据源（如企业官网、百科、政府数据库）提供清晰、一致、可验证的信息，帮助大模型建立准确的品牌认知。
2. 语义场景覆盖：围绕用户可能提出的自然语言问题，构建覆盖产品功能、使用场景、用户评价等内容的知识图谱，提升在多样化提问中的召回率。
3. 本地化与实时性强化：尤其对于线下门店、本地服务类企业，确保地址、营业时间、促销活动等信息在地图平台、生活服务平台与大模型知识库中同步更新。
4. 可信度与声誉管理：大模型倾向于引用高信誉来源。因此，积极维护媒体曝光、用户口碑、行业认证等“信任信号”，有助于提升被推荐概率。

例如，一家新开的连锁咖啡馆若希望在用户询问“北京朝阳区适合办公的咖啡馆”时被豆包推荐，就需要确保其在大众点评、高德地图、小红书等平台拥有完整且正面的信息，并通过官方渠道发布关于空间设计、Wi-Fi速度、插座配置等细节，形成可供大模型调用的结构化知识。

三、DeepSeek 与豆包：双引擎驱动流量新格局

DeepSeek 凭借其强大的中文理解与推理能力，在专业咨询、B2B服务、技术问答等领域展现出强大影响力；而豆包依托字节生态（抖音、今日头条、飞书等），在泛娱乐、本地生活、电商导购等场景中深度嵌入用户日常。两者虽定位不同，但共同构成了当前中国AI流量入口的“双极”。

企业若想在这两大入口中占据有利位置，必须采取差异化 GEO 策略：

• 面向 DeepSeek，侧重专业内容输出、行业白皮书、技术文档等高价值信息；
• 面向豆包，则需强化短视频种草、用户UGC、本地POI（兴趣点）运营等轻量化、社交化内容。

哈耶普斯广告-DeepSeek和豆包偏好分析

四、未来展望：GEO 将成数字营销基础设施

可以预见，随着多模态大模型与智能体（Agent）技术的成熟，AI 将不仅回答问题，还能主动帮用户预订餐厅、下单商品、安排行程。届时，企业的“可见性”将不再取决于网页排名，而取决于其在 AI 认知体系中的“存在感”。

GEO 正从边缘策略走向营销核心。那些率先布局知识资产、优化 AI 可读性、构建信任闭环的企业，将在新一轮流量洗牌中赢得先机。

结语
当用户习惯于“问AI”而非“搜网页”，流量的闸门已然转向。DeepSeek 与豆包不仅是工具，更是新时代的门户。企业唯有拥抱 GEO 思维，将自身信息融入 AI 的知识血脉，方能在生成式智能的浪潮中，稳握获客之钥。