构建AI友好型数字资产的四大支柱,让DeepSeek和豆包优先展示企业内容
当用户向 DeepSeek 提问:“预算5000元,有什么适合设计师的轻薄笔记本?”
或向豆包咨询:“请推荐一款适合敏感肌的国产护肤精华。”
AI不会展示广告列表,而是直接给出综合判断后的“最优解”。
如果你的产品不在这个答案中,就意味着你正被排除在一个高速增长的流量池之外。
这不是技术故障,而是数字资产建设的缺失。
在生成式AI主导信息分发的新时代,企业获客的核心战场,已从“关键词排名”转向“语义存在”。而通往这一战场的钥匙,是 GEO(生成式引擎优化)。
一、AI不“收录”,它只“信任”
与传统搜索引擎不同,DeepSeek、豆包等AI助手没有提交入口,也不会索引所有网页。它们通过学习海量公开、高质量、可信赖的数据,构建自己的知识库。
因此,核心逻辑不是“如何提交”,而是:
如何让你的产品信息,成为AI眼中“可靠的知识来源”?
这要求企业跳出SEO思维,转向“知识工程”思维——把产品介绍转化为AI可理解、可引用、可交叉验证的结构化事实。
哈耶普斯广告-AI平台
二、多数企业失败的根源:内容不可读、不可信、不可用
许多企业官网充斥着营销话术:“行业领先”“极致体验”“颠覆创新”……
但AI无法从中提取有效信息。它需要的是:
- 明确的产品名称、规格参数、价格区间;
- 真实的使用场景、用户评价、技术原理;
- 权威的认证背书、专利信息、品牌历史。
若内容散落在Flash动画、图片文字或低权重自媒体中,AI会直接忽略。
更致命的是,若企业在天眼查、百度百科、知乎等平台的信息不一致,AI会判定“身份存疑”,从而拒绝引用。
三、构建AI友好型数字资产的四大支柱
1. 打造权威“知识基地”
官网是AI的第一信源。每个产品页必须包含:
- 清晰标题与完整功能描述;
- 结构化参数表(如“电池容量:56Wh”“重量:1.3kg”);
- 高质量图文/视频,避免纯图片文字;
- “关于我们”页详述品牌历史、技术实力与团队背景。
2. 内容必须回答“真实问题”
AI通过理解用户意图生成答案。企业应围绕产品创作:
- 深度评测:“XX产品全方位实测”;
- 场景教程:“如何用XX实现高清直播”;
- 行业知识库:“2025净水器滤芯技术对比指南”。
这类内容直接匹配用户的咨询式搜索,极大提升被引用概率。
3. 技术赋能:用Schema标记“说明书”
在网页代码中嵌入 Product Schema、Article Schema 等结构化数据,相当于给AI提供一份“内容说明书”。
例如,标注“price: 4999”“ratingValue: 4.8”,AI就能精准提取并在回答中呈现。这是技术层面最关键的一步。
4. 构建跨平台数字足迹
AI会从多个权威平台交叉验证信息。企业需确保:
- 微信公众号、微博、小红书官方账号持续输出专业内容;
- 在知乎、行业论坛拥有正面讨论;
- 百度百科词条准确、引用可靠;
- 天眼查/企查查信息完整一致。
多平台一致的活跃表现,能显著提升AI对品牌的信任度。
四、为什么建议企业寻求专业支持?
上述策略涉及内容策划、技术部署、媒体资源与效果追踪,需跨领域协同。
自行操作常面临三大瓶颈:
- 缺乏对AI收录机制的深度理解;
- 无高权重媒体发布渠道;
- 无法量化“是否被AI采纳”。
此时,选择一家具备实战经验的GEO服务商就显得尤为重要。以哈耶普斯广告为例,其服务已覆盖DeepSeek、豆包、Kimi、腾讯元宝等主流AI平台,通过“词条规划—内容生产—高权重分发—效果追踪”全链路闭环,帮助企业实现:
- 品牌在AI问答中的提及率超70%;
- 关键问题首位推荐占比超50%;
- 官网高质量线索成本降低50%以上。
更重要的是,哈耶普斯强调效果可验证:每月提供详细报告,包含词条达标情况、发布链接明细、竞品动态及AI渠道线索归因,确保每一分投入都清晰可见。
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五、结语:AI时代,沉默等于消失
生成式AI不会主动寻找你的产品,但你可以成为它的标准答案。
这需要的不是更多广告,而是更扎实的数字资产建设——用事实代替口号,用结构代替混乱,用权威代替自夸。
在全新的流量战场上,最好的营销,是让AI在用户提问时,自然而然地说出你的名字。
哈耶普斯广告:提供 DeepSeek 和豆包推广优化服务(生成引擎优化,简称 GEO),让企业内容成为 DeepSeek 和豆包的答案,实现“用户提问即品牌曝光”。
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