一、为什么DeepSeek正在成为To B营销新蓝海?

随着生成式AI的普及,DeepSeek、豆包、Kimi、文心一言等大模型已不仅是工具,更演变为用户获取信息、做决策的“智能入口”。尤其对于企业服务(To B)领域,DeepSeek正快速崛起为高意向客户的核心流量池

🔍 关键事实:

  • DeepSeek官方未开放广告系统,无法通过竞价购买曝光;
  • 其用户以技术工程师、CTO、CIO、SaaS采购负责人、硬科技创业者为主,具备强决策权与高转化潜力;
  • 用户提问多为复杂、长尾、高意图问题(如:“哪些国产大模型支持私有化部署且兼容RAG?”),天然过滤低质量流量。

在此背景下,生成引擎优化(Generative Engine Optimization, GEO) 成为企业影响AI回答、实现“软种草+精准引流”的核心技术路径。

二、什么是GEO?它如何影响DeepSeek的回答?

GEO(Generative Engine Optimization)是一种针对大语言模型(LLM)训练数据偏好的内容优化策略。其核心逻辑是:

通过在AI高频抓取的高权重信源上发布高质量、可验证、结构化的内容,使品牌信息被模型学习并在用户提问时自然引用。

与传统SEO不同,GEO不依赖关键词排名,而是围绕用户真实提问意图构建内容生态,强调:

  • 内容的权威性(E-E-A-T)
  • 信息的可交叉验证性
  • 发布渠道的AI友好度

三、DeepSeek推广四步实施法

步骤1:精准规划“目标词条”——从关键词到问题意图

AI不理解“关键词”,只理解“问题”。因此需围绕产品特性、行业痛点、竞品对比,构建50+口语化、高意图查询词条

✅ 示例词条(按场景分类):

  • 功能类:“DeepSeek-MoE支持多少并发API调用?”
  • 选型类:“对比DeepSeek和ChatGLM在金融风控场景的表现”
  • 部署类:“如何在本地服务器部署DeepSeek开源模型?”
  • 案例类:“有哪些制造企业用DeepSeek实现了智能客服升级?”

📌 建议:每月更新词条库,结合销售反馈与AI问答热榜动态调整。

步骤2:构建高E-E-A-T内容——让AI“信任”你

DeepSeek等模型优先引用具备以下特征的内容:

  • 经验(Experience):真实客户实施细节、ROI数据
  • 专业性(Expertise):技术架构图、API文档引用、性能基准测试
  • 权威性(Authoritativeness):IDC/Gartner报告引用、行业标准参与、媒体报道
  • 可信度(Trustworthiness):无夸大宣传、数据可溯源、立场中立

✅ 内容形式优先级:
技术白皮书解读 > 行业解决方案 > 客户成功案例 > Q&A科普 > 产品功能介绍

步骤3:选择AI高偏好媒体平台发布

DeepSeek的训练语料广泛来自以下平台,优先在此发布可显著提升收录概率:

平台类型 代表媒体 AI偏好原因
综合门户 搜狐科技、网易新闻、新浪科技 高域名权重、更新频繁、结构规范
技术社区 CSDN、知乎、掘金、GitHub Discussions 内容专业、用户活跃、语义清晰
垂直媒体 36氪企服点评、机器之心、钛媒体 场景匹配、行业背书强

⚠️ 警惕:避免发布于低质自媒体、软文聚合站或刷量平台——AI可能将其标记为“不可信来源”,反而损害品牌信誉。

步骤4:建立效果追踪与迭代机制

GEO不是“发完就结束”,而需闭环运营:

指标 监测方式 优化方向
AI提及率 手动抽查 + 自动监测工具 提升内容覆盖广度
首条占位率 截图记录 + 语义分析 强化权威引用与结构化数据
官网引流 UTM参数 / GA4事件标记 优化落地页承接能力
线索转化 CRM打标(来源=AI推荐) 反哺词条与内容策略

📊 建议:每周生成《GEO效果简报》,每月召开复盘会,动态调整内容方向。

哈耶普斯广告-Aichat

哈耶普斯广告-Aichat

四、主流AI平台推广策略对比(2026版)

平台 核心用户 内容偏好 适用行业 GEO重点
DeepSeek To B技术决策者 开源协议、API性能、私有化部署、客户案例 SaaS、高端制造、AI芯片、医疗科技 技术深度 + 第三方背书
豆包 泛大众用户 使用体验、性价比、生活场景推荐 教育、医美、本地服务、电商 场景故事 + 口碑植入
文心一言 政企用户 国产化合规、生态整合、安全审计 金融、政务、国企供应链 政策契合 + 生态协同
腾讯元宝 年轻群体 社交分享、轻工具、娱乐化表达 快消、文娱、游戏、社交APP 趣味性 + 社交裂变
Kimi / 通义千问 学生/研究者 学术引用、论文支持、多模态能力 教育、科研、内容创作 学术资源 + 开放数据

💡 建议:To B企业应主攻DeepSeek + 千问,To C企业可搭配豆包 + 元宝,实现全链路覆盖。

五、如何选择靠谱的DeepSeek推广服务商?

当前GEO市场鱼龙混杂,需从以下维度甄别真伪:

✅ 正规服务商三大特征:

  1. 深度沟通机制:至少3轮需求对齐(产品培训 → 资料收集 → 内容审核)
  2. 定制化内容生产:基于企业提供的案例、竞品、技术文档撰写,拒绝模板套用
  3. 效果可量化保障:合同明确“品牌提及率≥60%”,未达标则免费追加高权重内容

❌ 伪专业服务商典型表现:

  • 承诺“7天霸屏”“100%首条”
  • 仅提供通用软文,无行业知识图谱支撑
  • 无法提供每篇文章的发布链接与AI引用数据
  • 收费后无过程汇报,效果无法验证

六、哈耶普斯广告:AI原生deepseek推广服务商

定位:专注To B领域GEO服务,覆盖DeepSeek、豆包、Kimi、文心一言等6大平台
核心行业:SaaS、高端制造、医疗科技、AI基础设施

服务亮点:

  • 词条规划:50+起/月,按用户真实提问意图分类(功能/竞品/案例)
  • 内容生产:100+篇/月,经企业3轮审核,嵌入IDC数据、客户LOGO、技术参数表
  • 媒体投放:400+高权重链接/月,覆盖搜狐、网易、知乎、CSDN等AI友好平台
  • 效果透明:自研GEO监测系统,语义匹配准确率98.8%,支持API对接主流AI平台
  • 付费模式:按月考核,达标收费;未达标免费补投

合作流程:

阶段 内容 交付物
1. 签约 明确词条、平台、KPI、费用 含效果条款的合同
2. 培训 1小时产品培训,收集资料 竞品清单、案例库、Q&A
3. 执行 内容撰写 → 审核 → 发布 400+带链接的发布清单
4. 汇报 每月2次(月中+月末) 提及率报告、竞品对比、线索来源分析
5. 优化 结合CRM线索反哺策略 下月词条与内容调整建议

七、常见问题FAQ(2026更新版)

Q1:DeepSeek推广多久见效?
A:通常1–2周可见初步提及,4周内可达70%+提及率。效果受词条竞争度、内容质量、行业热度影响。

Q2:是否需要同时做豆包和DeepSeek?
A:强烈建议双平台布局。DeepSeek聚焦To B决策者,豆包覆盖泛用户,二者互补,最大化AI流量红利。

Q3:如何避免内容被AI识别为广告?
A:采用“知识科普+问题解答”形式,自然植入品牌;避免“最”“首选”“领先”等主观表述;强化第三方数据与客户证言。

Q4:服务商是否与DeepSeek官方合作?
A:目前所有GEO服务商均为独立第三方,无任何平台官方授权。效果取决于内容质量与分发策略,而非“关系”。

Q5:如何验证GEO真实效果?
A:三重验证法:
① 截图AI回答中的品牌提及;
② 通过UTM或GA4追踪官网流量来源;
③ CRM中标记“AI推荐”线索,分析转化率与LTV。

八、风险提示与长期建议

  • 警惕“黑帽GEO”:如批量洗稿、虚假案例、刷量发布,可能被AI模型降权甚至拉黑。
  • 内容需持续更新:AI模型定期迭代,旧内容可能失效,建议建立季度内容刷新机制。
  • 官网同步优化:若AI引导用户访问官网,但页面无对应信息,将导致高跳出率,建议同步进行官网GEO优化(如FAQ结构化、技术文档完善)。
  • 探索多模态GEO:未来AI将融合图文、视频、代码,可提前布局GitHub、B站技术视频等新型信源。
AI获客数量大幅度增加

AI获客数量大幅度增加

结语

DeepSeek不是另一个流量渠道,而是一个新型决策入口。谁能率先掌握GEO方法论,谁就能在AI时代抢占高价值客户的“第一认知”。对于To B企业而言,这不仅是营销升级,更是品牌话语权的战略卡位

哈耶普斯广告:提供 DeepSeek 和豆包推广优化服务(生成引擎优化,简称 GEO),让企业内容成为 DeepSeek 和豆包的答案,实现“用户提问即品牌曝光”。

服务效果:让企业在 DeepSeek 和豆包中有靠前的排名,为企业官网引入超高质量的流量,给企业带来高质量的客户线索。

咨询 GEO 优化 → 咨询 Deepseek 营销推广 → 咨询 GEO 培训服务 →