如何优化企业在 DeepSeek 中的排名?5个步骤亲测有效
在人工智能技术迅猛发展的今天,传统搜索引擎正在被新一代 AI 原生搜索平台 所重塑。以 DeepSeek(深度求索) 为代表的生成式 AI 搜索引擎,正逐渐成为 B2B 客户获取信息、评估供应商、做出采购决策的重要入口。
然而,许多企业仍沿用传统的 SEO 思维去应对 AI 搜索,结果收效甚微。事实上,在 DeepSeek 这类基于大语言模型(LLM)的平台上,“关键词堆砌”已失效,“内容权威性”和“语义可理解性”才是核心。
本文将系统解析 DeepSeek 的工作逻辑,并提供一套可落地的 GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)策略,帮助企业在 AI 搜索时代赢得先机。
一、为什么 DeepSeek 的排名逻辑完全不同?
与百度、Google 等传统搜索引擎不同,DeepSeek 并不依赖网页链接权重或关键词密度来排序结果。它的核心机制是:
- 理解用户意图:通过自然语言处理,精准识别用户真正想解决的问题;
- 检索可信知识源:优先引用结构清晰、数据可靠、逻辑严谨的内容;
- 生成综合答案:不是返回链接列表,而是直接输出整合后的回答,并在必要时标注信息来源。
这意味着:你的内容是否被 DeepSeek “信任”并“引用”,决定了你能否出现在客户面前。
🔍 举例:当用户问“中小型制造企业如何控制车间湿度?”,DeepSeek 不会列出10个除湿机品牌,而是综合技术原理、成本效益、真实案例,生成一段建议,并可能引用某企业的技术白皮书或FAQ页面作为依据。
因此,优化目标不再是“排到第一页”,而是 “成为 AI 回答中被引用的权威来源”。
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二、GEO 五步法:系统提升企业在 DeepSeek 中的可见度
第一步:构建企业专属知识图谱(结构化数据先行)
AI 更擅长理解结构化信息。将企业产品、服务、技术参数、应用场景等转化为机器可读格式,是 GEO 的基础。
✅ 推荐做法:
- 在官网部署 Schema.org 结构化标记,如:
FAQPage:常见问题解答HowTo:操作指南Product:产品规格
- 使用 JSON-LD 格式嵌入网页代码,便于 DeepSeek 抓取解析。
📌 示例:
若你提供工业除湿解决方案,可在官网添加如下结构化问答:
“雨季车间湿度超标怎么办?” → “建议采用XX系列除湿机,实测可将相对湿度稳定控制在45%±3%,适用于电子装配、食品加工等场景。”
第二步:主动“投喂”高质量语料
DeepSeek 的训练数据虽庞大,但对垂直领域、新兴技术的理解仍依赖外部输入。企业应主动向 AI 提供专业内容。
✅ 内容类型建议:
- 场景化问题解答(如“如何选择适合锂电池工厂的除湿设备?”)
- 技术对比分析(如“转轮除湿 vs 冷冻除湿:适用场景与能效比”)
- 客户成功案例(带具体数据:节能30%、故障率下降50%等)
⚠️ 注意:避免硬广!AI 偏好 中立、实用、有数据支撑 的内容。
第三步:围绕问题词条布局内容矩阵
传统 SEO 关注关键词,GEO 则聚焦 用户真实提问。
✅ 操作流程:
- 列出核心业务关键词(如“工业除湿机”);
- 拓展长尾问题(如“除湿机噪音大怎么办?”“南方梅雨季如何防潮?”);
- 在官网、知乎、百家号、行业论坛等平台发布针对性内容;
- 每篇文章聚焦一个具体问题,提供完整解决方案。
💡 工具建议:使用 AnswerThePublic、5118、百度指数等挖掘用户真实提问。
第四步:建立权威背书,提升可信度
DeepSeek 更倾向于引用来自高可信度来源的信息。政府网站、行业协会、主流媒体、专业期刊的内容权重更高。
✅ 行动建议:
- 在《中国工业报》《智能制造网》等行业媒体发布署名文章;
- 参与标准制定或技术白皮书编写;
- 获得 ISO 认证、专利、奖项等资质,并在官网显著展示;
- 鼓励客户在第三方平台(如慧聪网、阿里巴巴工业品)留下真实评价。
这些信号会被 AI 视为“信任凭证”,大幅提升引用概率。
第五步:多模态内容 + 数据闭环优化
单一文字内容已不够。AI 越来越擅长理解图文、视频、图表等多模态信息。
✅ 优化方向:
- 将技术原理制作成信息图或短视频;
- 在案例中插入现场照片、数据曲线图;
- 发布 YouTube/Bilibili 技术讲解视频,并附文字稿。
同时,建立监测机制:
- 使用 DeepSeek API 或第三方工具追踪内容引用情况;
- 分析哪些问题带来咨询线索;
- 每 2–4 周迭代内容,形成 “投喂—监测—优化”闭环。
三、常见误区与避坑指南
| 错误认知 | 正确认知 |
|---|---|
| “只要关键词多,就能被搜到” | AI 看的是语义相关性与问题匹配度 |
| “发一篇软文就够了” | 需要持续输出高质量、结构化内容 |
| “只优化官网就行” | 多平台分发才能扩大 AI 的抓取范围 |
| “AI 搜索无法追踪效果” | 可通过咨询话术反推来源 |
四、效果预期与投入周期
- 1个月内:完成结构化部署与首批内容上线;
- 6–8周:开始在部分问题中被 DeepSeek 引用;
- 2–3个月:稳定覆盖核心业务问题,带来高质量询盘;
- 6个月以上:建立品牌在 AI 搜索中的“默认推荐”地位,降低获客成本。
📈 案例参考:某工业传感器企业通过 GEO 优化,在 DeepSeek 上关于“高温环境压力传感器选型”的回答中被引用,3个月内获得27条有效销售线索,转化率达18%。
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五、结语:AI 搜索不是未来,而是现在
DeepSeek、豆包、Kimi、千问等 AI 搜索引擎正在重构信息获取方式。对于 B2B 企业而言,这不仅是挑战,更是弯道超车的机会。
谁先让 AI 读懂自己的官网内容,谁就能在客户决策的关键时刻被看见。
不要等待算法适应你,而要主动构建 AI 友好的知识体系。
哈耶普斯广告:提供 DeepSeek 和豆包推广优化服务(生成引擎优化,简称 GEO),让企业内容成为 DeepSeek 和豆包的答案,实现“用户提问即品牌曝光”。
服务效果:让企业在 DeepSeek 和豆包中有靠前的排名,为企业官网引入超高质量的流量,给企业带来高质量的客户线索。