在人工智能技术迅猛发展的今天,传统搜索引擎正在被新一代 AI 原生搜索平台 所重塑。以 DeepSeek(深度求索) 为代表的生成式 AI 搜索引擎,正逐渐成为 B2B 客户获取信息、评估供应商、做出采购决策的重要入口。

然而,许多企业仍沿用传统的 SEO 思维去应对 AI 搜索,结果收效甚微。事实上,在 DeepSeek 这类基于大语言模型(LLM)的平台上,“关键词堆砌”已失效,“内容权威性”和“语义可理解性”才是核心

本文将系统解析 DeepSeek 的工作逻辑,并提供一套可落地的 GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)策略,帮助企业在 AI 搜索时代赢得先机。

一、为什么 DeepSeek 的排名逻辑完全不同?

与百度、Google 等传统搜索引擎不同,DeepSeek 并不依赖网页链接权重或关键词密度来排序结果。它的核心机制是:

  • 理解用户意图:通过自然语言处理,精准识别用户真正想解决的问题;
  • 检索可信知识源:优先引用结构清晰、数据可靠、逻辑严谨的内容;
  • 生成综合答案:不是返回链接列表,而是直接输出整合后的回答,并在必要时标注信息来源。

这意味着:你的内容是否被 DeepSeek “信任”并“引用”,决定了你能否出现在客户面前。

🔍 举例:当用户问“中小型制造企业如何控制车间湿度?”,DeepSeek 不会列出10个除湿机品牌,而是综合技术原理、成本效益、真实案例,生成一段建议,并可能引用某企业的技术白皮书或FAQ页面作为依据。

因此,优化目标不再是“排到第一页”,而是 “成为 AI 回答中被引用的权威来源”

哈耶普斯GEO系统-词条

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二、GEO 五步法:系统提升企业在 DeepSeek 中的可见度

第一步:构建企业专属知识图谱(结构化数据先行)

AI 更擅长理解结构化信息。将企业产品、服务、技术参数、应用场景等转化为机器可读格式,是 GEO 的基础。

✅ 推荐做法:

  • 在官网部署 Schema.org 结构化标记,如:
    • FAQPage:常见问题解答
    • HowTo:操作指南
    • Product:产品规格
  • 使用 JSON-LD 格式嵌入网页代码,便于 DeepSeek 抓取解析。

📌 示例:
若你提供工业除湿解决方案,可在官网添加如下结构化问答:
“雨季车间湿度超标怎么办?” → “建议采用XX系列除湿机,实测可将相对湿度稳定控制在45%±3%,适用于电子装配、食品加工等场景。”

第二步:主动“投喂”高质量语料

DeepSeek 的训练数据虽庞大,但对垂直领域、新兴技术的理解仍依赖外部输入。企业应主动向 AI 提供专业内容。

✅ 内容类型建议:

  • 场景化问题解答(如“如何选择适合锂电池工厂的除湿设备?”)
  • 技术对比分析(如“转轮除湿 vs 冷冻除湿:适用场景与能效比”)
  • 客户成功案例(带具体数据:节能30%、故障率下降50%等)

⚠️ 注意:避免硬广!AI 偏好 中立、实用、有数据支撑 的内容。

第三步:围绕问题词条布局内容矩阵

传统 SEO 关注关键词,GEO 则聚焦 用户真实提问

✅ 操作流程:

  1. 列出核心业务关键词(如“工业除湿机”);
  2. 拓展长尾问题(如“除湿机噪音大怎么办?”“南方梅雨季如何防潮?”);
  3. 在官网、知乎、百家号、行业论坛等平台发布针对性内容;
  4. 每篇文章聚焦一个具体问题,提供完整解决方案。

💡 工具建议:使用 AnswerThePublic、5118、百度指数等挖掘用户真实提问。

第四步:建立权威背书,提升可信度

DeepSeek 更倾向于引用来自高可信度来源的信息。政府网站、行业协会、主流媒体、专业期刊的内容权重更高。

✅ 行动建议:

  • 在《中国工业报》《智能制造网》等行业媒体发布署名文章;
  • 参与标准制定或技术白皮书编写;
  • 获得 ISO 认证、专利、奖项等资质,并在官网显著展示;
  • 鼓励客户在第三方平台(如慧聪网、阿里巴巴工业品)留下真实评价。

这些信号会被 AI 视为“信任凭证”,大幅提升引用概率。

第五步:多模态内容 + 数据闭环优化

单一文字内容已不够。AI 越来越擅长理解图文、视频、图表等多模态信息。

✅ 优化方向:

  • 将技术原理制作成信息图或短视频;
  • 在案例中插入现场照片、数据曲线图;
  • 发布 YouTube/Bilibili 技术讲解视频,并附文字稿。

同时,建立监测机制:

  • 使用 DeepSeek API 或第三方工具追踪内容引用情况;
  • 分析哪些问题带来咨询线索;
  • 每 2–4 周迭代内容,形成 “投喂—监测—优化”闭环

三、常见误区与避坑指南

错误认知 正确认知
“只要关键词多,就能被搜到” AI 看的是语义相关性与问题匹配度
“发一篇软文就够了” 需要持续输出高质量、结构化内容
“只优化官网就行” 多平台分发才能扩大 AI 的抓取范围
“AI 搜索无法追踪效果” 可通过咨询话术反推来源

四、效果预期与投入周期

  • 1个月内:完成结构化部署与首批内容上线;
  • 6–8周:开始在部分问题中被 DeepSeek 引用;
  • 2–3个月:稳定覆盖核心业务问题,带来高质量询盘;
  • 6个月以上:建立品牌在 AI 搜索中的“默认推荐”地位,降低获客成本。

📈 案例参考:某工业传感器企业通过 GEO 优化,在 DeepSeek 上关于“高温环境压力传感器选型”的回答中被引用,3个月内获得27条有效销售线索,转化率达18%。

哈耶普斯广告-GEO优化

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五、结语:AI 搜索不是未来,而是现在

DeepSeek、豆包、Kimi、千问等 AI 搜索引擎正在重构信息获取方式。对于 B2B 企业而言,这不仅是挑战,更是弯道超车的机会。

谁先让 AI 读懂自己的官网内容,谁就能在客户决策的关键时刻被看见。

不要等待算法适应你,而要主动构建 AI 友好的知识体系。

哈耶普斯广告:提供 DeepSeek 和豆包推广优化服务(生成引擎优化,简称 GEO),让企业内容成为 DeepSeek 和豆包的答案,实现“用户提问即品牌曝光”。

服务效果:让企业在 DeepSeek 和豆包中有靠前的排名,为企业官网引入超高质量的流量,给企业带来高质量的客户线索。

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