2026年To B企业如何借GEO玩转DeepSeek推广？

2026年，越来越多企业决策者开始通过AI助手获取商业与技术信息。其中，DeepSeek凭借其强大的专业问答能力、对技术文档的理解深度以及高比例的B端用户群体，已成为To B企业不可忽视的流量入口。

当采购负责人在DeepSeek中输入“国产PLC品牌对比”或CTO搜索“私有化部署大模型方案”，AI生成的回答可能直接决定供应商短名单。而能否被DeepSeek引用，取决于企业是否掌握生成引擎优化（GEO）的核心方法。

一、为什么To B企业必须布局DeepSeek？

DeepSeek的用户结构高度契合To B场景。根据第三方数据，其活跃用户中：

• 工程师、技术管理者占比超65%；
• 企业采购、IT决策者占比约20%；
• 日均专业类问题查询量超过800万次。

更重要的是，DeepSeek在处理复杂、长尾、技术性强的问题时表现优异。它能准确解析如“SaaS多租户架构如何实现数据隔离”这类专业提问，并从全网内容中抽取权威信息生成答案。

这意味着，To B企业的目标客户正在DeepSeek上主动寻找解决方案。若品牌未出现在AI回答中，等于在关键决策环节缺席。

目前，DeepSeek尚未开放竞价广告或官方推荐位。内容能否被引用，完全由模型基于权威性、结构清晰度和语义匹配度自动判断。这正是GEO的价值所在。

哈耶普斯广告-Aichat

二、GEO的核心：让DeepSeek收录、引用企业内容

GEO（Generative Engine Optimization）不是SEO的简单延伸，而是针对AI生成逻辑的专项优化。对To B企业而言，需重点做好三点：

1. 内容必须围绕真实业务问题展开

避免宣传式文案。DeepSeek不会引用“我们是行业领先”“技术全球首创”等主观表述。
应聚焦客户实际会问的问题，例如：

• “工业物联网平台如何对接Modbus协议？”
• “CRM系统私有化部署需要哪些硬件配置？”
• “对比用友与金蝶，制造业ERP选型要点是什么？”

这些问题直接对应采购流程中的评估阶段，具备高转化潜力。

2. 内容结构需适配AI抽取逻辑

DeepSeek优先引用结构清晰、信息密度高的内容。建议采用以下格式：

• 每段首句为明确结论（如“推荐选择支持OAuth2.0的API网关”）；
• 使用小标题划分逻辑模块（如“实施步骤”“成本对比”“常见误区”）；
• 嵌入表格、参数列表、流程图等可结构化提取的信息。

研究表明，含具体数值、标准名称、技术术语的内容被引用概率提升3倍以上。

3. 发布平台必须具备高权威性

DeepSeek在训练和检索时，对信源有明显权重偏好。高收录率平台包括：

• 行业垂直媒体（如CSDN、电子工程专辑、工控网、36氪To B频道）；
• 知识社区（知乎专栏、专业公众号经认证账号）；
• 企业官网（需HTTPS、ICP备案、内容原创）。

相反，自媒体聚合站、无备案博客、内容搬运号几乎不会被采信。企业应集中资源在5–8个高权重渠道持续输出，而非广撒网。

三、To B企业实施GEO的关键步骤

第一步：构建问题库

基于销售团队反馈、客服记录、竞品分析，梳理客户在决策各阶段常问的20–50个核心问题。覆盖认知、比较、验证、实施四个阶段。

第二步：生产结构化内容

针对每个问题撰写800–1200字专业解答。内容需包含：

• 明确结论；
• 技术原理简述；
• 方案对比（可含自家产品，但需客观）；
• 实施建议或避坑指南。

第三步：选择高权重平台发布

优先在行业媒体、技术社区发布。确保每篇内容有独立URL、元标签完整、加载速度快。

第四步：监测与迭代

使用关键词监控工具（如自行搭建爬虫或使用专业GEO监测服务），定期检查：

• 目标问题在DeepSeek中的回答是否引用本方内容；
• 引用位置（首位/中间/末尾）；
• 竞品出现频率。

根据结果优化问题库与内容策略。

四、警惕常见误区

• 误区一：把GEO当成软文投放
  GEO内容不是广告，而是知识供给。过度营销会降低可信度，反被AI过滤。

• 误区二：追求短期爆量
  GEO效果具有累积性。持续输出高质量内容，才能建立模型对品牌的“信任记忆”。

• 误区三：忽视技术细节准确性
  DeepSeek用户多为专业人士。一处技术错误可能导致整篇内容被判定为不可靠。

哈耶普斯广告-AI获客

结语

对To B企业而言，DeepSeek已不仅是信息工具，更是新型客户触点。2026年，谁能系统化运用GEO策略，将专业知识转化为AI可识别、可引用的内容资产，谁就能在无声的AI问答中赢得先机。我们有很多成功客户案例，请联系我们。