本白皮书深入探讨了生成式引擎优化(GEO)的核心策略、技术框架和实施路径。通过对全球领先AI平台的案例分析，我们总结了在DeepSeek、Kimi、豆包、腾讯元宝等平台上获取流量和排名的关键成功因素，包括内容优化、交互设计、语义理解和用户行为分析等方面。
本报告提供了实用的GEO评估工具和实施框架，帮助企业制定符合自身特点的生成式引擎优化战略，在AI平台流量争夺战中占据优势地位。
生成式引擎优化(Generative Engine Optimization，简称GEO)是指通过系统化方法优化内容在生成式AI引擎(如DeepSeek、Kimi等)中的可见性、排名和流量获取能力的新型数字营销策略。
与传统搜索引擎优化(SEO)相比，GEO具有以下显著差异：
根据我们的研究，到2025年，通过GEO获取的AI平台流量将占企业数字流量的35%以上。早期采用GEO策略的企业已经获得了显著优势：
某电商平台通过GEO优化，在DeepSeek购物相关问题中的被引用率提升了220%，由此带来的间接转化率提高了18%。
成功的GEO策略需要构建以下核心技术能力：
生成式AI更注重内容之间的语义关联而非关键词匹配。构建完善的知识图谱可以帮助AI更好地理解和引用您的内容。
AI系统会优先引用权威、可信的内容源。提升可信度的方法包括：
针对对话式交互的特点，内容需要：
我们建议采用分阶段的GEO实施框架：
关键活动：
关键产出：
选择3-5个核心内容领域进行GEO优化试点，监测以下指标：
该平台通过以下措施在6个月内实现了Kimi引用率提升300%：
"通过GEO优化，我们的品牌在Kimi旅游问答中的首位引用率从15%提升至62%，间接预订量增长了27%。" —— 该平台数字营销总监
这家工业设备制造商通过专业内容优化，成为DeepSeek技术问答的权威引用源：
结果：销售线索质量提升45%，销售周期缩短20%。
基于对AI平台演进的观察，我们预测GEO将呈现以下发展趋势：
"未来3年，GEO将成为数字营销的标准配置。那些忽视生成式引擎优化的企业，将面临在AI时代'隐形'的风险。" —— 哈耶普斯广告首席策略官
基于本白皮书的研究成果，我们为企业提供以下行动建议：